Michael Czechowski
fda4aca4c7
- J23-J24: distribution comparison, analog vs digital - K10-K11: image types, color depth (disabled) - L10-L11: JPEG pipeline, artifacts (L11 disabled) - M7-M8: image format comparison, GIF alternatives (M8 disabled) - N7-N8: frame types, video codec comparison (N8 disabled) - O14-O15: storage tech comparison, backup strategies (O15 disabled)
1347 lines
55 KiB
Markdown
1347 lines
55 KiB
Markdown
---
|
||
marp: true
|
||
theme: gaia
|
||
paginate: true
|
||
backgroundColor: #fff
|
||
header: ""
|
||
footer: ""
|
||
title: "Fragenkatalog – Dateiformate (223015b)"
|
||
---
|
||
<style>
|
||
:root {
|
||
--color-foreground: #1a1a2e;
|
||
--color-highlight: #1e5f8a;
|
||
--color-dimmed: #4a4a6a;
|
||
}
|
||
section.invert {
|
||
--color-foreground: #fff;
|
||
}
|
||
section {
|
||
font-size: 1.325rem;
|
||
}
|
||
h1 {
|
||
color: #1e5f8a;
|
||
}
|
||
section.invert h1 {
|
||
color: #fff;
|
||
}
|
||
h2 {
|
||
color: #1f2937; /* dark gray, almost black */
|
||
}
|
||
pre {
|
||
background: #0f0f23;
|
||
border-radius: 8px;
|
||
}
|
||
pre code {
|
||
background: transparent;
|
||
color: inherit;
|
||
}
|
||
a {
|
||
color: var(--color-highlight);
|
||
}
|
||
section.disable {
|
||
opacity: 0.3;
|
||
}
|
||
</style>
|
||
|
||
|
||
# Klausurfragen – 223015b
|
||
**Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien · HdM Stuttgart · M. Czechowski**
|
||
|
||
<small>Stand: 01.02.2026</small>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
> **Legende – Moodle XML-Typen:**
|
||
> `[MC]` = `multichoice` (einzelne Auswahl)
|
||
> `[MM]` = `multichoice` + `<single>false</single>` (Mehrfachauswahl)
|
||
> `[MATCH]` = `matching` (Zuordnung)
|
||
> `[ORDER]` = `ordering` (Reihenfolge)
|
||
> `[ESSAY]` = `essay` (Freitext, manuell bewertet)
|
||
> `[SHORTANS]` = `shortanswer` (Stichwort/Satz, automatisch geprüft)
|
||
> `[NUMERIC]` = `numerical` (Zahlenwert ± Toleranz)
|
||
> `[CLOZE]` = `cloze` (Lückentext, gemischt)`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: lead -->
|
||
|
||
## BLOCK J – Dateiformate: Grundbegriffe
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J1 – Was bedeutet „komprimieren"?
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Kompression
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was bedeutet es, eine Datei zu komprimieren?
|
||
|
||
- [ ] Die Datei wird auf einem anderen Speichermedium gesichert.
|
||
- [x] **Die Dateigröße wird durch Entfernung oder Vereinfachung von Daten reduziert.** ✅
|
||
- [ ] Die Datei wird verschlüsselt, damit sie kleiner aussieht.
|
||
- [ ] Die Datei wird in ein anderen Format umgewandelt, ohne dass sich die Größe ändert.
|
||
|
||
> **Feedback:** Kompression = Dateigröße reduzieren. Zwei Familien: verlustfrei (alle Daten bleiben erhalten, z. B. ZIP, PNG) und verlustbehaftet (Daten werden dauerhaft weggeworfen, z. B. JPEG, MP3).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J2 – Verlustfrei vs. verlustbehaftet
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Kompressionsprimitiven
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Format zu, ob es verlustfrei oder verlustbehaftet komprimiert.
|
||
|
||
| Format | Kompressions-Typ |
|
||
|---|---|
|
||
| JPEG | Verlustbehaftet |
|
||
| PNG | Verlustfrei |
|
||
| MP3 | Verlustbehaftet |
|
||
| ZIP | Verlustfrei |
|
||
| FLAC | Verlustfrei |
|
||
| WebP (lossy) | Verlustbehaftet |
|
||
|
||
> **Feedback:** Verlustfrei = Originaldaten perfekt rekonstruierbar (ZIP, PNG, FLAC). Verlustbehaftet = Daten dauerhaft weggeworfen, nicht mehr zurückholbar (JPEG, MP3).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J3 – Verlustfrei vs. verlustbehaftet: Erkläre
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Konzept
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erkläre den Unterschied zwischen verlustfreier und verlustbehafteter Kompression. Nenne je ein konkretes Beispiel und erkläre, warum man in unterschiedlichen Situationen unterschiedliche Kompressionstypen wählt.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** Verlustfrei: Alle Originaldaten bleiben erhalten – die Datei kann perfekt rekonstruiert werden (z. B. ZIP, PNG). Verlustbehaftet: Daten werden dauerhaft weggeworfen – die Datei kann nicht mehr perfekt hergestellt werden (z. B. JPEG, MP3). Wahl: Fotos fürs Web → JPEG (verlustbehaftet), weil der Unterschied kaum sichtbar ist und die Datei deutlich kleiner wird. Archivierung oder Grafiken → PNG (verlustfrei), weil Qualitätsverlust inakzeptabel wäre.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J4 – Was bedeutet „skalieren"?
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Skalierung
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was passiert, wenn ein Rasterbild vergrößert wird?
|
||
|
||
- [ ] Neue Pixel werden aus dem Dateiformat automatisch geladen.
|
||
- [x] **Fehlende Pixel müssen durch Interpolation „erfunden" werden – es entsteht keine neue Information.** ✅
|
||
- [ ] Das Bild wird verlustfrei größer, weil Pixel automatisch duplifiziert werden.
|
||
- [ ] Die Dateigröße bleibt gleich, nur der Zoom im Betrachter ändert sich.
|
||
|
||
> **Feedback:** Ein Rasterbild hat eine native Auflösung. Alles darüber hinaus = Schätzung (Interpolation). Deshalb werden vergrößerte Rasterbilder unscharf – es gibt einfach keine Daten für die fehlenden Pixel.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J5 – Was bedeutet „konvertieren"?
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Konvertierung
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was bedeutet es, eine Datei zu konvertieren?
|
||
|
||
- [ ] Die Datei wird komprimiert und umbenannt.
|
||
- [x] **Die Daten werden von einem Format in ein anderes umgewandelt (z. B. JPEG → PNG, MP4 → WebM).** ✅
|
||
- [ ] Die Datei wird verschlüsselt und in ein neues Format gepackt.
|
||
- [ ] Die Dateiendung wird umbenannt, ohne dass sich der Inhalt ändert.
|
||
|
||
> **Feedback:** Konvertierung = Format-Umwandlung. Der Inhalt bleibt inhaltlich gleich, aber die Art der Speicherung (Kompression, Struktur) ändert sich. Wichtig: Eine Dateiendung umzubenennen ist KEINE Konvertierung.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J6 – Was bedeutet „codieren" und „decodieren"?
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Codec-Konzept
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erkläre, was „codieren" und „decodieren" bedeuten. Erkläre anschließend, warum der Begriff „Codec" aus beiden Wörtern zusammengesetzt ist, und nenne ein konkretes Beispiel.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** Codieren = Daten in ein bestimmtes Format umwandeln (z. B. Rohvideodaten → H.264-komprimiertes Video). Decodieren = das Gegenteil: komprimierte Daten wieder in abspielbare Form zurückwandeln (z. B. H.264 → Pixeldaten für den Bildschirm). Codec = Co(der) + Dec(oder) – ein Algorithmus, der beides kann. Beispiel: H.264 ist ein Video-Codec: Der Encoder erzeugt die komprimierte Datei, der Decoder im Player spielt sie wieder ab.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J7 – Codec vs. Container
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Codec/Container-Unterschied
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist der Unterschied zwischen einem Container und einem Codec bei Videodateien?
|
||
|
||
- [ ] Container und Codec sind synonyme Begriffe für das gleiche Konzept.
|
||
- [x] **Der Container (z. B. MP4) ist die „Verpackung", die verschiedene Streams zusammenpackt. Der Codec (z. B. H.264) bestimmt, wie der Video-Stream komprimiert wird.** ✅
|
||
- [ ] Der Codec ist die Dateiendung, der Container der Kompressionsalgorithmus.
|
||
- [ ] Ein Container enthält immer genau einen Codec – es kann keine Kombination geben.
|
||
|
||
> **Feedback:** Container ≠ Codec. Ein MP4-Container kann H.264, H.265 oder AV1 enthalten. Gleiche Endung `.mp4`, unterschiedlicher Inhalt. Der Container packt zusammen (Video, Audio, Untertitel, Metadaten), der Codec komprimiert.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J8 – Codec vs. Container: Zuordnung
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Codec/Container-Zuordnung
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne zu: Container oder Codec?
|
||
|
||
| Name | Typ |
|
||
|---|---|
|
||
| MP4 | Container |
|
||
| H.264 | Codec |
|
||
| WebM | Container |
|
||
| AV1 | Codec |
|
||
> **Feedback:** Container = Dateiformat, das Streams zusammenpackt (MP4, MKV, WebM). Codec = Kompressionsalgorithmus für einen bestimmten Stream (H.264, AV1, AAC).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J9 – Redundanz vs. Irrelevanz
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Kompressionsprinzipien
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Verlustfreie und verlustbehaftete Kompression arbeiten nach unterschiedlichen Prinzipien. Ordne zu.
|
||
|
||
| Prinzip | Kompressionstyp |
|
||
|---|---|
|
||
| Redundanz entfernen (wiederholende Muster kompakter darstellen) | Verlustfrei |
|
||
| Irrelevanz entfernen (für Menschen nicht wahrnehmbar) | Verlustbehaftet |
|
||
|
||
> **Feedback:** Der Kernunterschied: Verlustfrei arbeitet mit Redundanz – Wiederholungen werden kompakter gespeichert, aber nichts geht verloren. Verlustbehaftet arbeitet mit Irrelevanz – Daten werden weggeworfen, die Menschen sowieso nicht wahrnehmen können (Psychovisuell bei Bildern, Psychoakustisch bei Audio).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J10 – Dateneinheiten: Größenordnungen
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Speichereinheiten
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ORDER]`
|
||
|
||
Sortiere die Dateneinheiten von kleinster zu größter:
|
||
|
||
1. Byte
|
||
2. Kilobyte (KB)
|
||
3. Megabyte (MB)
|
||
4. Gigabyte (GB)
|
||
5. Terabyte (TB)
|
||
6. Petabyte (PB)
|
||
|
||
> **Feedback:** Jede Stufe = Faktor 1.000 (SI-Präfixe). Merkhilfe: „Komm Mit Großem Tee, Peter". Ein einzelnes Foto (12 MP, unkomprimiert) ≈ 36 MB. Ein FullHD-Kinofilm ≈ 1 GB. Ein 4K-Film pro Minute unkomprimiert ≈ 44 GB.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J11 – Bit und Byte: Umrechnung
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Bit/Byte-Verhältnis
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[NUMERIC]`
|
||
|
||
Ein Bit ist die kleinste Informationseinheit. Ein Byte besteht aus wie vielen Bit?
|
||
|
||
**Lösung:** **8** (±0)
|
||
|
||
> **Feedback:** 1 Byte = 8 Bit. Ein Byte kann einen Wert von 0 bis 255 darstellen (2⁸ − 1). Die Unterscheidung Bit/Byte ist fundamental – Bit wird mit kleinem „b" abgekürzt (b), Byte mit großem „B" (B). Deshalb: 1 Mbit/s ≠ 1 MB/s.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J12 – 7-Bit ASCII: Wie viele Zeichen?
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – ASCII-Zeichenkodierung
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[NUMERIC]`
|
||
|
||
Der ASCII-Standard verwendet 7 Bit pro Zeichen. Wie viele verschiedene Zeichen können damit dargestellt werden?
|
||
|
||
**Lösung:** **128** (±0)
|
||
|
||
> **Feedback:** Bei n Bit gibt es 2ⁿ mögliche Werte. 7 Bit → 2⁷ = 128 Zeichen. Diese umfassen: Ziffern (0–9), Buchstaben (A–Z, a–z), Sonderzeichen und Steuerzeichen. Achtung: Umlaute (ä, ö, ü) sind nicht im ASCII-Sortiment – dafür braucht man z. B. UTF-8.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J13 – Hexadezimalzahlen: Zwei 4-Bit-Werte
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Hexadezimal
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[NUMERIC]`
|
||
|
||
Zwei Hexadezimalzahlen werden jeweils durch 4 Bit dargestellt. Wie viele verschiedene Werte kann eine einzelne Hexadezimalziffer annehmen?
|
||
|
||
**Lösung:** **16** (±0)
|
||
|
||
> **Feedback:** 4 Bit → 2⁴ = 16 Werte (0–15). Diese werden in Hexadezimal als 0–9 und A–F dargestellt. Zwei Hex-Ziffern zusammen = 8 Bit = 1 Byte → ein Byte lässt sich immer als genau zwei Hex-Ziffern schreiben (z. B. Byte 255 = FF, Byte 10 = 0A).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J14 – Ein Pixel, drei Kanäle, 8 Bit
|
||
**Thema:** Grundbegriffe – Speicherbedarf eines Pixels
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[NUMERIC]`
|
||
|
||
Ein einzelner Pixel wird durch drei Farbkanäle (R, G, B) mit jeweils 8 Bit Farbtiefe gespeichert. Wie viele Byte Informationen enthalten ein solcher Pixel?
|
||
|
||
**Lösung:** **3** (±0)
|
||
|
||
> **Feedback:** 3 Kanäle × 8 Bit = 24 Bit = 3 Byte pro Pixel. Das entspricht einer 24-Bit-Farbtiefe (True Color). Diese 3 Byte pro Pixel bilden die Basis für jede Speicherberechnung von Rasterbildern: Breite × Höhe × 3 Bytes = Gesamtgröße unkomprimiert.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J15 – Analoge Medien: Übersicht
|
||
**Thema:** Medientypen – Analog
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Medientyp ein typisches analoges Format zu.
|
||
|
||
| Medientyp | Analoges Format |
|
||
|---|---|
|
||
| Text | Buch, Zeitung, Lochkarte |
|
||
| Bild | Fotografie (Negativ, Dia), Mikrofilm |
|
||
| Audio | Schallplatte (Vinyl), Tonband, Musikkassette |
|
||
| Video | Film (35mm, Super 8), VHS, Betamax |
|
||
|
||
> **Feedback:** Analoge Medien speichern Information als kontinuierliche physikalische Größe – Rillentiefe, Magnetfeldstärke, Silberkorn-Dichte. Distribution erfolgt physisch: Kauf, Verleih, Kopie.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J16 – Generationsverlust: Das Problem analoger Kopien
|
||
**Thema:** Analog vs. Digital – Kopierqualität
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was passiert, wenn eine VHS-Kassette auf eine andere VHS-Kassette kopiert wird?
|
||
|
||
- [ ] Die Kopie ist bit-identisch mit dem Original – kein Unterschied erkennbar.
|
||
- [x] **Jede Kopie verschlechtert die Qualität – Rauschen nimmt zu, Schärfe ab.** ✅
|
||
- [ ] Die Kopie wird besser, weil das Kopiergerät Rauschen herausfiltert.
|
||
- [ ] Die Qualität bleibt exakt gleich, nur das Medium wechselt.
|
||
|
||
> **Feedback:** Generationsverlust ist ein fundamentales Problem analoger Medien: Jede Kopie addiert neues Rauschen. Bei der 3. Generation ist das Material oft unbrauchbar. Digital: Kopie = Original (bit-identisch).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J17 – Digitale Medien: Formate zuordnen
|
||
**Thema:** Medientypen – Digital
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Medientyp typische digitale Formate zu.
|
||
|
||
| Medientyp | Digitale Formate |
|
||
|---|---|
|
||
| Text | PDF, EPUB, TXT, DOCX |
|
||
| Bild | JPEG, PNG, RAW, WebP, GIF |
|
||
| Audio | MP3, FLAC, WAV, AAC, OGG |
|
||
| Video | MP4, MKV, AVI, WebM |
|
||
|
||
> **Feedback:** Digitale Medien werden über Datenträger (CD, USB), Download, Streaming oder P2P verteilt. Der entscheidende Vorteil: bit-identische Kopien ohne Qualitätsverlust.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J18 – Analog vs. Digital: Der Hauptunterschied
|
||
**Thema:** Analog vs. Digital – Konzept
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist der fundamentale Unterschied zwischen analoger und digitaler Speicherung?
|
||
|
||
- [ ] Analog speichert in diskreten Stufen, digital als kontinuierliches Signal.
|
||
- [ ] Analog nutzt Elektrizität, digital nutzt Magnetismus zur Speicherung.
|
||
- [x] **Analog speichert kontinuierlich (z.B. Rillentiefe), digital in diskreten Bits.** ✅
|
||
- [ ] Analog ist für Audio, digital ist ausschließlich für Text geeignet.
|
||
|
||
> **Feedback:** Analog = kontinuierlich (Rillentiefe, Magnetfeldstärke). Digital = diskret (0 und 1). Die Quantisierung ist der „Preis" der Digitalisierung, aber danach bleibt die Information exakt – perfekte Kopien möglich.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### J19 – Analoge Distribution: Wie kam Musik zum Käufer?
|
||
**Thema:** Distribution – Analog
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Wie wurden analoge Medien typischerweise verbreitet?
|
||
|
||
- [ ] Per Download aus dem Internet auf den heimischen Computer.
|
||
- [ ] Über Streaming-Dienste wie Spotify oder Apple Music.
|
||
- [x] **Physisch: Kauf im Laden, Verleih, Kopie auf Kassette.** ✅
|
||
- [ ] Über dezentrale Peer-to-Peer-Netzwerke zwischen Nutzern.
|
||
|
||
> **Feedback:** Analoge Distribution war immer physisch gebunden: Man musste das Medium besitzen oder ausleihen. Kopieren war möglich (Kassette), aber mit Qualitätsverlust verbunden.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J20 – Digitale Distribution: Die vier Wege
|
||
**Thema:** Distribution – Digital
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jeder Distributionsform ein Beispiel zu.
|
||
|
||
| Distributionsform | Beispiel |
|
||
|---|---|
|
||
| Datenträger | CD, DVD, USB-Stick |
|
||
| Download | iTunes Store, Steam, Bandcamp |
|
||
| Streaming | Netflix, Spotify, YouTube |
|
||
| Peer-to-Peer (P2P) | BitTorrent, eDonkey |
|
||
|
||
> **Feedback:** Digital ermöglicht vier Distributionswege: physische Datenträger (wie analog, aber ohne Generationsverlust), Download (Besitz einer Kopie), Streaming (Zugriff ohne Besitz), P2P (dezentrale Verteilung zwischen Nutzern).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J21 – Streaming vs. Download: Was ist der Unterschied?
|
||
**Thema:** Distribution – Streaming
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was unterscheidet Streaming von einem Download?
|
||
|
||
- [ ] Streaming speichert die Datei dauerhaft, Download nur temporär.
|
||
- [ ] Streaming ist immer kostenlos, Download immer kostenpflichtig.
|
||
- [x] **Streaming überträgt während des Abspielens, ohne dauerhafte Kopie.** ✅
|
||
- [ ] Streaming funktioniert offline, Download braucht ständig Internet.
|
||
|
||
> **Feedback:** Streaming = „Wasserhahn" (Daten fließen, solange man zuschaut/hört). Download = „Flasche füllen" (Datei bleibt). Streaming braucht ständige Internetverbindung; Downloads funktionieren offline.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J22 – Analog vs. Digital: Vor- und Nachteile
|
||
**Thema:** Analog vs. Digital – Vergleich
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jede Eigenschaft zu: Vorteil von Analog oder Vorteil von Digital?
|
||
|
||
| Eigenschaft | Vorteil von |
|
||
|---|---|
|
||
| Kein Abspielgerät nötig (Buch lesen) | Analog |
|
||
| Bit-identische Kopien ohne Qualitätsverlust | Digital |
|
||
| Unabhängig von Strom und Internet | Analog |
|
||
| Einfache Durchsuchbarkeit (Strg+F) | Digital |
|
||
| Haptisches Erlebnis | Analog |
|
||
| Fehlerkorrektur möglich (ECC, RAID) | Digital |
|
||
|
||
> **Feedback:** Analog: physisch, unabhängig, haptisch – aber Verschleiß und Generationsverlust. Digital: perfekte Kopien, durchsuchbar, korrigierbar – aber abhängig von Technik und Formaten.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J23 – Distribution vergleichen: Download, Streaming, P2P
|
||
**Thema:** Distribution – Vergleich
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erklären Sie die drei digitalen Distributionswege **Download**, **Streaming** und **Peer-to-Peer (P2P)**. Beschreiben Sie für jeden Weg: (1) wie die Daten zum Nutzer gelangen, (2) ob der Nutzer eine dauerhafte Kopie erhält, und (3) nennen Sie je ein Beispiel.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **Download:** Datei wird vollständig vom Server heruntergeladen und lokal gespeichert. Nutzer erhält dauerhafte Kopie. Beispiel: iTunes Store, Steam. **Streaming:** Daten werden während des Abspielens übertragen, keine dauerhafte lokale Kopie. Beispiel: Netflix, Spotify. **P2P:** Nutzer laden Teile der Datei gleichzeitig von vielen anderen Nutzern herunter (dezentral). Dauerhafte Kopie möglich. Beispiel: BitTorrent.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### J24 – Analog vs. Digital: Kopieren und Archivieren
|
||
**Thema:** Analog vs. Digital – Transfer
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Vergleichen Sie **analoge** und **digitale** Medien hinsichtlich (1) Kopierqualität, (2) Langzeitarchivierung und (3) Abhängigkeit von Technik. Nennen Sie je einen konkreten Vor- und Nachteil.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **Kopierqualität:** Analog: Jede Kopie verschlechtert sich (Generationsverlust). Digital: Bit-identische Kopien ohne Qualitätsverlust. **Langzeitarchivierung:** Analog: Physischer Verschleiß, aber lesbar ohne spezielle Software (Buch). Digital: Bits altern nicht, aber Formate können obsolet werden (DOCX in 50 Jahren?). **Technikabhängigkeit:** Analog: Buch braucht keinen Strom. Digital: Abhängig von funktionierender Hard- und Software. Vorteil Analog: Unabhängigkeit. Nachteil Analog: Generationsverlust. Vorteil Digital: Perfekte Kopien. Nachteil Digital: Formatobsoleszenz.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: lead -->
|
||
|
||
## BLOCK K – Bildformate & Raster vs. Vektor
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K1 – Was ist ein Pixel?
|
||
**Thema:** Digitale Bilder – Grundbegriffe
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist ein Pixel in einem digitalen Bild?
|
||
|
||
- [ ] Ein winziges physisches Kameraobjektiv.
|
||
- [x] **Ein einzelner Farbpunkt in einem Rasterbild – der kleinste Baustein.** ✅
|
||
- [ ] Eine Einheit zur Messung der Dateigröße.
|
||
- [ ] Ein Synonym für eine Farbe im RGB-Farbraum.
|
||
|
||
> **Feedback:** Pixel = Picture Element. Ein digitales Rasterbild ist ein 2D-Array aus Pixeln, jeder mit einem Farbwert (z. B. RGB).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K2 – Speicherbedarf berechnen
|
||
**Thema:** Rastergrafiken – Berechnung
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[NUMERIC]`
|
||
|
||
Ein Bild ist 1920 × 1080 Pixel groß und nutzt 24-Bit-Farbtiefe (True Color). Wie groß ist das Bild unkomprimiert in Megabyte? (Runde auf eine Dezimalstelle)
|
||
|
||
**Formel:** Breite × Höhe × (Farbtiefe / 8) = Bytes
|
||
|
||
**Lösung:** 1920 × 1080 × 3 = 6.220.800 Bytes ≈ **6,2 MB** (±0,1)
|
||
|
||
> **Feedback:** 24 Bit = 3 Bytes pro Pixel (8 Bit pro Kanal: R, G, B). 1920 × 1080 = 2.073.600 Pixel × 3 Bytes = 6.220.800 Bytes. Durch 1.000.000 ≈ 6,2 MB.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K3 – Farbtiefe: Bedeutung
|
||
**Thema:** Rastergrafiken – Farbtiefe
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jeder Farbtiefe ihre Bedeutung zu.
|
||
|
||
| Farbtiefe | Bedeutung |
|
||
|---|---|
|
||
| 1 Bit | 2 Farben (Schwarz/Weiß) |
|
||
| 8 Bit | 256 Farben (Graustufen, GIF) |
|
||
| 24 Bit | 16,7 Millionen Farben (True Color, Standard) |
|
||
| 32 Bit | 16,7 Millionen Farben + Alpha (Transparenz) |
|
||
|
||
> **Feedback:** Bei n Bit gibt es 2ⁿ mögliche Werte. 24 Bit = 8 Bit pro Kanal (R, G, B). 32 Bit = 24 Bit Farbe + 8 Bit Alpha-Kanal für Transparenz.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K4 – Was ist Alpha-Transparenz?
|
||
**Thema:** Rastergrafiken – Transparenz
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was bedeutet ein 32-Bit-Bild gegenüber einem 24-Bit-Bild?
|
||
|
||
- [ ] Es hat doppelt so viele Pixel.
|
||
- [x] **Es hat einen zusätzlichen Alpha-Kanal (8 Bit), der die Transparenz jedes Pixels speichert.** ✅
|
||
- [ ] Es nutzt eine höhere Auflösung.
|
||
- [ ] Es kann mehr Dateiformate speichern.
|
||
|
||
> **Feedback:** 32 Bit = 24 Bit (RGB) + 8 Bit Alpha. Der Alpha-Kanal bestimmt, wie durchsichtig jeder Pixel ist (0 = vollständig transparent, 255 = vollständig undurchsichtig). Wichtig für PNGs mit Hintergrund-Transparenz.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K5 – Raster vs. Vektor: Kern-Unterschied
|
||
**Thema:** Raster vs. Vektor – Konzept
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist der fundamentale Unterschied zwischen Raster- und Vektorgrafiken?
|
||
|
||
- [ ] Vektorgrafiken sind immer farbiger als Rastergrafiken.
|
||
- [x] **Rastergrafiken speichern einzelne Pixel; Vektorgrafiken speichern geometrische Beschreibungen (Pfade, Formen), die beliebig skaliert werden können.** ✅
|
||
- [ ] Rastergrafiken können keine Farben darstellen, Vektorgrafiken schon.
|
||
- [ ] Der Unterschied liegt nur in der Dateiendung, nicht im Inhalt.
|
||
|
||
> **Feedback:** Raster = „Malen nach Zahlen" (jeder Pixel einzeln). Vektor = „Bauanleitung" (Formen beschreiben). Diese Unterschied bestimmt alles: Skalierung, Dateigröße, Einsatzbereich.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K6 – Raster vs. Vektor: Vergleich
|
||
**Thema:** Raster vs. Vektor – Eigenschaften zuordnen
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jeder Eigenschaft zu: Raster oder Vektor?
|
||
|
||
| Eigenschaft | Typ |
|
||
|---|---|
|
||
| Skalierung ohne Qualitätsverlust | Vektor |
|
||
| Ideal für Fotos | Raster |
|
||
| Dateigröße abhängig von der Auflösung | Raster |
|
||
| Ideal für Logos und Icons | Vektor |
|
||
| Speicherung als 2D-Array von Pixeln | Raster |
|
||
| Dateigröße abhängig von der Komplexität | Vektor |
|
||
|
||
> **Feedback:** Raster = Pixel-basiert, auflösungsabhängig, ideal für Fotos. Vektor = Beschreibungs-basiert, beliebig skalierbar, ideal für Grafiken/Logos.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K7 – Skalierung: Warum werden Rasterbilder unscharf?
|
||
**Thema:** Rastergrafiken – Skalierung Transfer
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erkläre, warum ein Rasterbild beim Vergrößern unscharf wird, während ein Vektorbild bei beliebiger Größe scharf bleibt. Nenne einen konkreten Anwendungsfall, in dem diese Eigenschaft ausschlaggebend ist.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** Ein Rasterbild hat eine feste Auflösung (eine bestimmte Anzahl von Pixeln). Beim Vergrößern müssen neue Pixel „erfunden" werden (Interpolation) – es gibt keine echten Daten für die fehlenden Stellen → Unschärfe. Ein Vektorbild speichert nur Beschreibungen (Pfade, Formen). Beim Vergrößern werden einfach die Koordinaten skaliert – keine Information geht verloren → immer scharf. Anwendungsfall: Ein Logo auf einer Visitenkarte UND auf einem Plakat → SVG nutzen, damit es bei beliebiger Größe scharf bleibt.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### K8 – Vektor → Raster: Wie heißt das?
|
||
**Thema:** Raster vs. Vektor – Konvertierung
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Wie heißt der Prozess, bei dem eine Vektorgrafik in eine Rastergrafik umgewandelt wird?
|
||
|
||
- [ ] Vektorisierung
|
||
- [x] **Rasterisierung** ✅
|
||
- [ ] Pixelierung
|
||
- [ ] Komprimierung
|
||
|
||
> **Feedback:** Rasterisierung = Vektor → Raster (trivial, immer möglich). Der umgekehrte Prozess (Raster → Vektor) heißt „Tracing" und funktioniert oft nur unbefriedigend.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### K9 – Interpolation: Welches Verfahren wofür?
|
||
**Thema:** Rastergrafiken – Interpolationsverfahren
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Interpolationsverfahren seine Eigenschaft zu.
|
||
|
||
| Verfahren | Eigenschaft |
|
||
|---|---|
|
||
| Nearest Neighbor | Schnell, pixelig – gut für Pixel-Art |
|
||
| Bilinear | Glättet, Standard-Verfahren |
|
||
| Bicubic | Hohe Qualität, rechenintensiver |
|
||
| Lanczos | Beste Qualität, mathematisch komplex |
|
||
|
||
> **Feedback:** Bei der Wahl: Pixel-Art → Nearest Neighbor (soll pixelig bleiben). Normale Bilder → Bilinear oder Bicubic. Maximale Qualität bei Fotos → Lanczos.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### K10 – Bildtypen vergleichen: Foto, Screenshot, Logo
|
||
**Thema:** Bildformate – Anwendungsfälle
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Sie haben drei Bilder: ein **Foto**, einen **Screenshot** und ein **Logo**. Erklären Sie für jedes Bild, welches Format (JPEG, PNG oder SVG) Sie wählen würden und warum. Begründen Sie Ihre Wahl mit den technischen Eigenschaften des Formats.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **Foto → JPEG:** Verlustbehaftete Kompression ist akzeptabel, da kleine Artefakte bei natürlichen Bildern kaum auffallen. Dateigröße deutlich kleiner als PNG. **Screenshot → PNG:** Verlustfreie Kompression erhält scharfe Texte und Linien. JPEG würde sichtbare Artefakte an Kanten erzeugen. **Logo → SVG:** Vektorgrafik ist beliebig skalierbar ohne Qualitätsverlust – ein Logo muss auf Visitenkarte und Plakatwand gleich scharf sein. Dateigröße bei einfachen Formen minimal.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### K11 – Farbtiefe erklären: 1-Bit, 8-Bit, 24-Bit, 32-Bit
|
||
**Thema:** Rastergrafiken – Farbtiefe
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erklären Sie die Farbtiefen **1-Bit**, **8-Bit**, **24-Bit** und **32-Bit**. Beschreiben Sie für jede: (1) wie viele Farben dargestellt werden können, (2) einen typischen Anwendungsfall.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **1-Bit:** 2¹ = 2 Farben (Schwarz/Weiß). Anwendung: Strichzeichnungen, Fax, QR-Codes. **8-Bit:** 2⁸ = 256 Farben. Anwendung: GIF-Bilder, Graustufen, Paletten-Bilder. **24-Bit:** 2²⁴ = 16,7 Millionen Farben (8 Bit pro Kanal: R, G, B). Anwendung: Standard für Fotos und Webgrafiken ("True Color"). **32-Bit:** 24 Bit Farbe + 8 Bit Alpha-Kanal (Transparenz). Anwendung: PNG mit Transparenz, Compositing in Grafikprogrammen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: lead -->
|
||
|
||
## BLOCK L – JPEG: Innenleben
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L1 – JPEG: Verlustfrei oder verlustbehaftet?
|
||
**Thema:** JPEG – Grundeigenschaft
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
JPEG ist ein …
|
||
|
||
- [x] **…verlustbehaftetes Bildformat. Beim Speichern werden Daten dauerhaft weggeworfen.** ✅
|
||
- [ ] …verlustfreies Bildformat wie PNG.
|
||
- [ ] …Videoformat für Streaming.
|
||
- [ ] …Vektorgrafik-Format.
|
||
|
||
> **Feedback:** JPEG = Joint Photographic Experts Group. Verlustbehaftet: Beim Speichern werden Daten dauerhaft weggeworfen – eine gespeicherte JPEG kann nicht perfekt zum Original zurückgeführt werden. Quality 100 ≠ verlustfrei, nur „wenig wegwerfen".
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### L2 – Psychovisuelle Kompression: Das Auge austricksen
|
||
**Thema:** JPEG – Wahrnehmungsprinzip
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Wie nutzt JPEG die Schwächen des menschlichen Auges aus?
|
||
|
||
- [ ] Das Auge kann keine Farben wahrnehmen – daher werden Farben komplett entfernt.
|
||
- [x] **Das Auge sieht Helligkeit besser als Farbe. JPEG behält die Helligkeit (Y) nahezu vollständig, reduziert aber die Farbauflösung (Cb, Cr) – der Verlust wird kaum wahrgenommen.** ✅
|
||
- [ ] Das Auge kann keine Details sehen – daher werden alle Details entfernt.
|
||
- [ ] JPEG nutzt keine Wahrnehmungsforschung, komprimiert rein mathematisch.
|
||
|
||
> **Feedback:** Psychovisuelle Kompression = Schwächen des Auges ausnutzen. Kern: Mehr Stäbchen (Helligkeit) als Zapfen (Farbe) im Auge → Helligkeit sichern, Farbe reduzieren. Der Verlust ist für Menschen kaum sichtbar.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### L3 – Farbraumkonversion: RGB → YCbCr
|
||
**Thema:** JPEG Schritt 1 – Farbraum
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Warum wird bei JPEG von RGB in YCbCr konvertiert?
|
||
|
||
- [ ] YCbCr nutzt weniger Speicher pro Pixel als RGB.
|
||
- [x] **In YCbCr sind Helligkeit (Y) und Farbe (Cb, Cr) getrennt – die Farbauflösung kann unabhängig von der Helligkeit reduziert werden.** ✅
|
||
- [ ] RGB kann keine Transparenz darstellen, YCbCr schon.
|
||
- [ ] Die Konvertierung ist ein verlustfreier Schritt, der die Dateigröße halbiert.
|
||
|
||
> **Feedback:** Y = Helligkeit (Luminanz), Cb/Cr = Farbdifferenzen (Chrominanz). Diese Trennung ermöglicht Chroma Subsampling: Helligkeit voll behalten, Farbe reduzieren – ohne sichtbaren Verlust.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L4 – Chroma Subsampling: Was ist 4:2:0?
|
||
**Thema:** JPEG Schritt 2 – Subsampling
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was bedeutet das Subsampling-Schema 4:2:0?
|
||
|
||
- [ ] 4 Pixel teilen sich eine Helligkeit, aber jeder hat eigene Farbe.
|
||
- [x] **4 Pixel teilen sich einen Farbwert (Chrominanz), aber jeder hat eine eigene Helligkeit (Luminanz). Die Farbauflösung wird auf 25% reduziert.** ✅
|
||
- [ ] 4:2:0 bedeutet, dass keine Farbe gespeichert wird – nur Graustufen.
|
||
- [ ] Die Notation beschreibt die Blockgröße, nicht die Farbauflösung.
|
||
|
||
> **Feedback:** 4:2:0 = JPEG-Standard. Von 4 Pixeln wird nur 1 Farbwert gespeichert (2×2-Block teilt Farbe), aber jeder Pixel behält seine eigene Helligkeit. Ergebnis: 50% Datenreduktion, kaum sichtbar.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L5 – JPEG-Schritte: Richtige Reihenfolge
|
||
**Thema:** JPEG – Kompressionsablauf
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ORDER]`
|
||
|
||
Sortiere die Schritte der JPEG-Kompression in der richtigen Reihenfolge:
|
||
|
||
1. Farbraumkonversion (RGB → YCbCr)
|
||
2. Chroma Subsampling
|
||
3. Block-Aufteilung (8×8)
|
||
4. DCT (Frequenzanalyse)
|
||
5. Quantisierung (hier passiert der Verlust!)
|
||
6. Huffman-Coding (verlustfrei)
|
||
|
||
> **Feedback:** Der einzige verlustbehaftete Schritt ist die Quantisierung (Schritt 5). Alles davor bereitet die Daten vor, alles danach komprimiert die Ergebnisse verlustfrei weiter.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L6 – Welcher Schritt ist verlustbehaftet?
|
||
**Thema:** JPEG – Verlust lokalisieren
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Bei welchem Schritt der JPEG-Kompression werden Daten dauerhaft weggeworfen?
|
||
|
||
- [ ] Farbraumkonversion (RGB → YCbCr)
|
||
- [ ] DCT (Discrete Cosine Transform)
|
||
- [x] **Quantisierung – hier werden unwichtige Frequenzkoeffizienten auf Null gesetzt oder vergröbert.** ✅
|
||
- [ ] Huffman-Coding
|
||
|
||
> **Feedback:** DCT selbst ist verlustfrei und reversibel – es sortiert nur die Daten nach Wichtigkeit. Die Quantisierung ist der einzige verlustbehaftete Schritt: Sie wirft hohe Frequenzen (feine Details) weg. Huffman-Coding danach ist wieder verlustfrei.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L7 – DCT: Was macht sie?
|
||
**Thema:** JPEG – DCT-Prinzip
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was leitet die DCT (Discrete Cosine Transform) bei JPEG?
|
||
|
||
- [ ] Sie komprimiert die Daten verlustbehaftet.
|
||
- [x] **Sie wandelt 64 Pixelwerte eines 8×8-Blocks in 64 Frequenzkoeffizienten um – sortiert die Information nach Wichtigkeit (niedrige Frequenz = wichtig, hohe Frequenz = Details).** ✅
|
||
- [ ] Sie verschlüsselt die Daten für sichere Übertragung.
|
||
- [ ] Sie reduziert die Farbauflösung des Bildes.
|
||
|
||
> **Feedback:** DCT = Herzstück von JPEG, aber selbst verlustfrei. Sie sortiert: Der DC-Koeffizient (0,0) = Durchschnittshelligkeit eines Blocks. Die AC-Koeffizienten = Helligkeitsänderungen. 90% der Information steckt in den ersten 10–15 Koeffizienten.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### L8 – Huffman-Coding: Prinzip
|
||
**Thema:** JPEG – Huffman
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Wie funktioniert Huffman-Coding?
|
||
|
||
- [ ] Alle Zeichen bekommen gleich lange Codes – einfach und effizient.
|
||
- [x] **Häufige Werte bekommen kurze Codes, selten vorkommende lange Codes – variable Bitlänge statt fester 8 Bit.** ✅
|
||
- [ ] Huffman-Coding verschlüsselt die Daten zusätzlich.
|
||
- [ ] Es funktioniert nur für Texte, nicht für Bilddaten.
|
||
|
||
> **Feedback:** Huffman = verlustfrei, optimal für bekannte Häufigkeiten. Präfix-frei: Kein Code ist Anfang eines anderen → eindeutig decodierbar. Auch in ZIP, PNG, MP3 verwendet.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L9 – JPEG-Artefakte: Benennen
|
||
**Thema:** JPEG – Artefakte identifizieren
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem JPEG-Artefakt seine Beschreibung zu.
|
||
|
||
| Artefakt | Beschreibung |
|
||
|---|---|
|
||
| Blocking | 8×8-Blöcke werden sichtbar als Rechteckmuster |
|
||
| Ringing | „Geister" oder Halos an scharfen Kanten |
|
||
| Posterization | Farbverläufe werden stufig statt fließend |
|
||
|
||
> **Feedback:** Alle drei sind Folgen der Quantisierung. Blocking: Weil jeder 8×8-Block unabhängig komprimiert wird. Ringing: DCT hat Probleme mit harten Kanten (Gibbs-Phänomen). Posterization: Zu wenige Bits für feine Farbabstufungen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### L10 – JPEG-Kompression erklären: RGB, YCbCr, DCT
|
||
**Thema:** JPEG – Pipeline verstehen
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
JPEG komprimiert in mehreren Schritten. Erklären Sie die Rolle von: (1) **RGB → YCbCr Konversion**, (2) **DCT (Discrete Cosine Transform)**, (3) **Quantisierung**. Welcher dieser Schritte ist verlustbehaftet und warum?
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **(1) RGB → YCbCr:** Trennt Helligkeit (Y) von Farbe (Cb, Cr). Ermöglicht Chroma Subsampling – Farbauflösung wird reduziert, Helligkeit bleibt voll erhalten. Das Auge sieht Helligkeit besser als Farbe. **(2) DCT:** Wandelt 8×8 Pixelblöcke in Frequenzkoeffizienten um. Sortiert Information nach Wichtigkeit: niedrige Frequenzen = grobe Struktur (wichtig), hohe Frequenzen = feine Details (weniger wichtig). Die DCT selbst ist verlustfrei. **(3) Quantisierung:** Hier passiert der Verlust! Frequenzkoeffizienten werden gerundet/auf Null gesetzt – hohe Frequenzen (Details) werden stärker reduziert. Dieser Schritt ist nicht umkehrbar.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### L11 – JPEG-Artefakte erklären: Blocking, Ringing, Posterization
|
||
**Thema:** JPEG – Artefakte verstehen
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
JPEG-komprimierte Bilder zeigen bei niedriger Qualität typische Artefakte. Erklären Sie die drei Artefakte **Blocking**, **Ringing** und **Posterization**. Beschreiben Sie für jedes: (1) wie es aussieht und (2) warum es entsteht.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **Blocking:** Sichtbare 8×8-Pixel-Rechtecke. Entsteht, weil jeder Block unabhängig komprimiert wird – bei starker Kompression passen Nachbarblöcke nicht mehr zusammen. **Ringing:** „Geister" oder Halos an scharfen Kanten (z.B. schwarze Schrift auf weißem Hintergrund). Entsteht, weil die DCT mit harten Übergängen schlecht umgehen kann (Gibbs-Phänomen). **Posterization:** Farbverläufe werden stufig statt fließend. Entsteht, weil zu wenige Bits für feine Farbabstufungen übrig bleiben – ähnlich wie ein Poster mit wenigen Farben.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: lead -->
|
||
|
||
## BLOCK M – Bildformate: PNG, GIF, WebP, SVG
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### M1 – PNG: Verlustfrei oder verlustbehaftet?
|
||
**Thema:** PNG – Grundeigenschaft
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Wie komprimiert PNG?
|
||
|
||
- [ ] Verlustbehaftet – wie JPEG, aber mit besserer Qualität.
|
||
- [x] **Verlustfrei – die Originaldaten können perfekt rekonstruiert werden.** ✅
|
||
- [ ] Gar nicht – PNG speichert Daten unkomprimiert.
|
||
- [ ] PNG nutzt eine Kombination aus verlustfrei und verlustbehaftet.
|
||
|
||
> **Feedback:** PNG nutzt DEFLATE-Kompression (wie ZIP) – verlustfrei. Deshalb ist PNG ideal für Grafiken, Screenshots und Bilder mit Transparenz, aber größer als JPEG für Fotos.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### M2 – PNG vs. JPEG: Wann was?
|
||
**Thema:** Bildformate – Formatwahl
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erklären Sie, wann Sie PNG und wann JPEG wählen würden. Nenne je zwei konkrete Anwendungsfälle und begründen Sie Ihre Wahl.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** PNG: (1) Screenshots – Texte und Linien bleiben scharf, keine Artefakte. (2) Logos mit Transparenz – PNG unterstützt Alpha-Transparenz, JPEG nicht. JPEG: (1) Fotos fürs Web – deutlich kleiner bei kaum sichtbarem Qualitätsverlust. (2) Social Media – Plattformen re-komprimieren sowieso, PNG würde nur unnötig groß sein.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### M3 – GIF: Wie viele Farben?
|
||
**Thema:** GIF – Eigenschaften
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Wie viele Farben kann ein GIF-Bild gleichzeitig anzeigen?
|
||
|
||
- [ ] 16 Farben
|
||
- [ ] 16,7 Millionen Farben
|
||
- [x] **256 Farben (8-Bit-Palette)** ✅
|
||
- [ ] Unbegrenzt – GIF unterstützt alle Farben.
|
||
|
||
> **Feedback:** GIF = 8-Bit-Palette = 256 Farben maximal. Deshalb sehen GIF-Bilder bei Fotos oft banding/posterisiert aus. GIF überlebt heute wegen Animationen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### M4 – WebP vs. JPEG: Vorteil?
|
||
**Thema:** Bildformate – WebP
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist der hauptsächliche Vorteil von WebP gegenüber JPEG?
|
||
|
||
- [ ] WebP unterstützt Videos, JPEG nicht.
|
||
- [x] **WebP erzeugt bei gleicher Qualität 25–35% kleinere Dateien als JPEG.** ✅
|
||
- [ ] WebP ist verlustfrei, JPEG nicht.
|
||
- [ ] WebP kann keine Fotos speichern, nur Grafiken.
|
||
|
||
> **Feedback:** WebP (Google, 2010) kann sowohl lossy als auch lossless komprimieren, unterstützt Transparenz und Animationen. Bei gleicher visueller Qualität sind WebP-Dateien deutlich kleiner als JPEG.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### M5 – SVG: Was ist es?
|
||
**Thema:** SVG – Grundbegriff
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist SVG?
|
||
|
||
- [ ] Ein verlustbehaftetes Rasterbild-Format wie JPEG.
|
||
- [x] **Ein Vektorgrafik-Format, das Bilder als geometrische Beschreibungen (XML) speichert – beliebig skalierbar ohne Qualitätsverlust.** ✅
|
||
- [ ] Ein Video-Container wie MP4.
|
||
- [ ] Ein komprimiertes Archivformat wie ZIP.
|
||
|
||
> **Feedback:** SVG = Scalable Vector Graphics. Web-Standard für Vektorgrafiken. Beschreibt WAS gezeichnet werden soll (`<circle>`, `<rect>`, `<path>`), nicht wie jeder Pixel aussieht. Ideal für Logos, Icons, Illustrationen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### M6 – Formatwahl: Szenario zuordnen
|
||
**Thema:** Bildformate – Formatwahl Transfer
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Szenario das optimale Bildformat zu.
|
||
|
||
| Szenario | Format |
|
||
|---|---|
|
||
| Ein Foto für eine Webseite (klein, OK-Qualität) | JPEG |
|
||
| Ein Screenshot einer Benutzeroberfläche | PNG |
|
||
| Ein Logo, das auf allen Bildschirmgrößen scharf sein muss | SVG |
|
||
| Ein animiertes Reaktionsbild für einen Chat | GIF |
|
||
|
||
> **Feedback:** JPEG = Fotos (klein, lossy OK). PNG = Screenshots, Grafiken mit Transparenz (verlustfrei). SVG = Logos, Icons (skalierbar). GIF = Animationen (256 Farben, aber Animations-Support).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### M7 – Bildformate vergleichen: JPEG, PNG, WebP
|
||
**Thema:** Bildformate – Vergleich
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Vergleichen Sie die drei Bildformate **JPEG**, **PNG** und **WebP**. Beschreiben Sie für jedes: (1) ob es verlustfrei oder verlustbehaftet komprimiert, (2) ob es Transparenz unterstützt, (3) einen idealen Anwendungsfall.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **JPEG:** Verlustbehaftet. Keine Transparenz. Ideal für Fotos im Web – kleine Dateien, Qualitätsverlust bei natürlichen Bildern kaum sichtbar. **PNG:** Verlustfrei. Unterstützt Alpha-Transparenz (8 Bit). Ideal für Screenshots, Grafiken mit Text, Bilder mit Transparenz. **WebP:** Kann beides – lossy (wie JPEG) und lossless (wie PNG). Unterstützt Transparenz und Animation. Ideal als moderner Ersatz für beide – 25-35% kleiner als JPEG bei gleicher Qualität.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### M8 – GIF vs. moderne Alternativen
|
||
**Thema:** Bildformate – Animation
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
GIF ist ein altes Format (1987), wird aber noch für Animationen verwendet. Erklären Sie: (1) die Haupteinschränkung von GIF, (2) warum es trotzdem noch populär ist, (3) welche moderne Alternative es gibt.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **(1) Haupteinschränkung:** Nur 256 Farben (8-Bit-Palette). Farbverläufe werden stufig, Fotos sehen schlecht aus. **(2) Popularität:** Universelle Browser-Unterstützung, einfach zu teilen, "Meme-Kultur" hat das Format am Leben gehalten. **(3) Alternativen:** WebP (Animation + Millionen Farben + kleiner), APNG (animiertes PNG), oder kurze Videos (MP4/WebM mit `<video>`-Tag statt `<img>`).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: lead -->
|
||
|
||
## BLOCK N – Video-Kompression
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### N1 – Spatial vs. Temporal Compression
|
||
**Thema:** Video – Kompressionsprinzipien
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Prinzip seine Beschreibung zu.
|
||
|
||
| Prinzip | Beschreibung |
|
||
|---|---|
|
||
| Spatial Compression (Intra-Frame) | Komprimiert jedes einzelne Bild für sich (wie JPEG) |
|
||
| Temporal Compression (Inter-Frame) | Speichert nur die Änderungen zwischen aufeinanderfolgenden Bildern |
|
||
| Motion Compensation | Beschreibt Bewegung durch Vektoren statt Pixel zu kopieren |
|
||
|
||
> **Feedback:** Spatial = räumlich (innerhalb eines Frames). Temporal = zeitlich (zwischen Frames). Motion Compensation = Bewegungsvektoren. 90% eines Frames ist oft identisch mit dem vorherigen – deshalb ist Temporal-Kompression so wirksam.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### N2 – I-Frame, P-Frame, B-Frame: Was ist was?
|
||
**Thema:** Video – Frame-Typen
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Frame-Typ seine Beschreibung zu.
|
||
|
||
| Frame-Typ | Beschreibung |
|
||
|---|---|
|
||
| I-Frame (Keyframe) | Vollständiges Bild, unabhängig dekodierbar – keine Referenz auf andere Frames |
|
||
| P-Frame | Nur Änderungen gegenüber vorherigen Frames speichern (~30% der Größe eines I-Frames) |
|
||
| B-Frame | Änderungen gegenüber vorherigen UND zukünftigen Frames (~15% der Größe eines I-Frames) |
|
||
|
||
> **Feedback:** I = Intra (innerhalb). P = Predicted (aus Vergangenheit). B = Bi-directional (Vergangenheit + Zukunft). B-Frames sind am kleinsten, aber brauchen mehr Rechenleistung zum Decodieren.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### N3 – Was passiert, wenn ein I-Frame beschädigt ist?
|
||
**Thema:** Video – I-Frame Bedeutung Transfer
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erkläre, warum ein I-Frame bei der Videokompression so wichtig ist. Was passiert, wenn ein einzelner I-Frame in einem Videostream beschädigt wird?
|
||
|
||
> **Musterlösung:** Ein I-Frame ist ein vollständiges, unabhängig dekodierbare Bild. Alle nachfolgenden P- und B-Frames referenzieren auf vorherige Frames – letztlich auf das letzte I-Frame. Wenn ein I-Frame beschädigt wird, können alle abhängigen P- und B-Frames bis zum nächsten intakten I-Frame nicht mehr korrekt rekonstruiert werden → Videofehler sichtbar bis zum nächsten Keyframe. Deshalb werden typischerweise alle 1–2 Sekunden neue I-Frames eingefügt.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### N4 – Motion Compensation: Prinzip
|
||
**Thema:** Video – Motion Compensation
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was beschreibt ein Motion Vector bei der Videokompression?
|
||
|
||
- [ ] Die Helligkeit eines einzelnen Pixels.
|
||
- [x] **Die Verschiebung eines Bildblocks zwischen zwei Frames (z. B. „verschiebe um +20 Pixel nach rechts").** ✅
|
||
- [ ] Die Kompressionsrate des gesamten Videos.
|
||
- [ ] Die Anzahl der Farben in einem Frame.
|
||
|
||
> **Feedback:** Motion Compensation speichert Bewegung als Vektoren statt Pixel zu kopieren. Wenn sich ein 16×16-Block von (100,200) auf (120,200) bewegt, wird nur „+20, 0" gespeichert – deutlich kleiner als den Block zweimal zu speichern.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### N5 – Video-Codecs: Zeitstrahl
|
||
**Thema:** Video – Codecs-Übersicht
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ORDER]`
|
||
|
||
Sortiere die Video-Codecs nach Veröffentlichungsjahr (alt → neu):
|
||
|
||
1. H.264 / AVC (2003)
|
||
2. H.265 / HEVC (2013)
|
||
3. VP9 (2013)
|
||
4. AV1 (2018)
|
||
|
||
> **Feedback:** H.264 revolutionierte Streaming. H.265 und VP9 kamen gleichzeitig – H.265 technisch besser, aber Patent-Chaos. AV1 vereint die Industrie: patent-frei, 30% besser als H.265.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### N6 – AV1: Warum die Zukunft?
|
||
**Thema:** Video – AV1 Transfer
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erkläre, warum AV1 als „die Zukunft" der Videokompression gilt. Nenne mindestens zwei konkrete Eigenschaften und erkläre, warum H.265 trotz besserer technischer Kompression nicht die gleiche Dominanz erreicht hat.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** AV1 (2018) ist royalty-free und open source – die Alliance for Open Media vereint Google, Netflix, Amazon, Apple, Mozilla. Es liefert 30% bessere Kompression als H.265 und unterstützt 8K, HDR, hohe Frame-Rates. H.265 scheitert vor allem am Patent-Chaos: Drei konkurrierende Patent-Pools (MPEG-LA, HEVC Advance, Velos Media) erzeugen rechtliche Unsicherheit und unklare Kosten → viele Unternehmen bleiben bei H.264 oder wechseln direkt zu AV1.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### N7 – Frame-Typen erklären: I-Frame, P-Frame, B-Frame
|
||
**Thema:** Video – Frame-Typen verstehen
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erklären Sie die drei Frame-Typen **I-Frame**, **P-Frame** und **B-Frame**. Beschreiben Sie für jeden: (1) welche Daten gespeichert werden, (2) die relative Größe im Vergleich, (3) was passiert, wenn ein I-Frame beschädigt wird.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **I-Frame (Keyframe):** Vollständiges Bild, unabhängig dekodierbar. Größte Dateigröße (100%). Kein Bezug auf andere Frames. **P-Frame (Predicted):** Speichert nur Änderungen gegenüber vorherigen Frames. Etwa 30% der I-Frame-Größe. Referenziert rückwärts. **B-Frame (Bi-directional):** Speichert Änderungen zu vorherigen UND zukünftigen Frames. Etwa 15% der I-Frame-Größe. Referenziert in beide Richtungen. **Bei beschädigtem I-Frame:** Alle abhängigen P- und B-Frames bis zum nächsten I-Frame können nicht korrekt rekonstruiert werden → sichtbare Fehler, bis ein neuer Keyframe kommt.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### N8 – Video-Codecs vergleichen: H.264, H.265, AV1
|
||
**Thema:** Video – Codec-Vergleich
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Vergleichen Sie die drei Video-Codecs **H.264**, **H.265** und **AV1**. Beschreiben Sie für jeden: (1) das Erscheinungsjahr, (2) die Kompressionseffizienz im Vergleich, (3) die Lizenzierung (kostenpflichtig vs. frei).
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **H.264 (2003):** Der Standard-Codec für über ein Jahrzehnt. Baseline für Vergleiche. Patentgebühren, aber klar strukturiert. Universelle Unterstützung. **H.265 (2013):** 50% bessere Kompression als H.264. Aber: Patent-Chaos mit drei konkurrierenden Pools → unklare Kosten, zögerliche Adoption. **AV1 (2018):** 30% besser als H.265. Royalty-free und open source (Alliance for Open Media: Google, Netflix, Apple, Amazon). Die Zukunft – aber höherer Rechenaufwand beim Encoding.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: lead -->
|
||
|
||
## BLOCK O – Speichermedien & Schnittstellen
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O1 – KB vs. KiB: Was ist der Unterschied?
|
||
**Thema:** Speicher – Einheiten
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Eine Festplatte wird als „1 TB" vermarktet, aber Windows zeigt nur ~931 GB an. Warum?
|
||
|
||
- [ ] Windows zeigt falsche Werte an – das ist ein Bug.
|
||
- [x] **Hersteller nutzen dezimale Einheiten (1 TB = 1.000 GB), Windows nutzt binäre Einheiten (1 TiB = 1.024 GiB). Bei TB-Größen entsteht eine ~7% Diskrepanz.** ✅
|
||
- [ ] Die Festplatte verliert beim Formatieren fast 10% ihrer Kapazität.
|
||
- [ ] Windows reserviert automatisch 10% als Sicherheitspuffer.
|
||
|
||
> **Feedback:** SI (Dezimal): 1 KB = 1.000 Bytes, 1 MB = 1.000 KB. IEC (Binär): 1 KiB = 1.024 Bytes, 1 MiB = 1.024 KiB. Bei 1 TB: 1.000⁴ vs. 1.024⁴ Bytes → ~7% Unterschied. Windows zeigt binäre Werte an, aber mit SI-Bezeichnung (GB statt GiB) → Verwirrung.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O2 – HDD vs. SSD: Kern-Unterschied
|
||
**Thema:** Speichermedien – HDD vs. SSD
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist der fundamentale technische Unterschied zwischen HDD und SSD?
|
||
|
||
- [ ] HDDs sind elektronisch, SSDs mechanisch.
|
||
- [x] **HDDs speichern Daten magnetisch auf sich drehenden Plattern (mechanisch). SSDs nutzen Flash-Speicher (elektronisch, keine beweglichen Teile).** ✅
|
||
- [ ] Beide Technologien funktionieren identisch, der Unterschied liegt nur im Gehäuse.
|
||
- [ ] HDDs nutzen Flash-Speicher, SSDs magnetische Platten.
|
||
|
||
> **Feedback:** HDD = Hard Disk Drive = mechanisch (Platter, Spindel, Schreib-Lese-Kopf). SSD = Solid State Drive = elektronisch (Flash-Speicher). Diese Unterschied bestimmt alles: Geschwindigkeit, Latenz, Geräusche, Haltbarkeit.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O3 – HDD vs. SSD: Eigenschaften zuordnen
|
||
**Thema:** Speichermedien – Vergleich
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jeder Eigenschaft zu: HDD oder SSD?
|
||
|
||
| Eigenschaft | Typ |
|
||
|---|---|
|
||
| Sequentielle Lesgeschwindigkeit ~150 MB/s | HDD |
|
||
| Sequentielle Lesgeschwindigkeit ~3.500 MB/s | SSD (NVMe) |
|
||
| Latenz ~10 ms | HDD |
|
||
| Latenz ~0,02 ms | SSD |
|
||
| Günstig pro TB (~15€/TB) | HDD |
|
||
| Ideal für Betriebssystem | SSD |
|
||
|
||
> **Feedback:** Der dramatische Unterschied liegt bei Random Access: SSD ~500× schneller. Deshalb: Betriebssystem auf SSD, Archiv auf HDD. Viele nutzen beides: Kleine SSD für System + große HDD für Daten.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O4 – USB-C: Stecker oder Protokoll?
|
||
**Thema:** Schnittstellen – USB-C
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Ein USB-C-Kabel kann langsam sein, obwohl es wie ein „modernes" Kabel aussieht. Warum?
|
||
|
||
- [ ] USB-C-Kabel sind immer gleich schnell – die Geschwindigkeit liegt am Gerät.
|
||
- [x] **USB-C ist nur ein Steckertyp, kein Protokoll. Ein USB-C-Kabel kann USB 2.0 (480 Mbit/s) bis USB4 (40 Gbit/s) sein – am Stecker nicht erkennbar.** ✅
|
||
- [ ] USB-C-Kabel werden nach einem Jahr automatisch langsamer.
|
||
- [ ] Die Geschwindigkeit hängt nur vom Betriebssystem ab.
|
||
|
||
> **Feedback:** USB-C = Steckerform. Das Protokoll dahinter kann USB 2.0, 3.2 oder USB4 sein. Ein billiges USB-C-Kabel ist oft nur USB 2.0 mit neuem Stecker. Kabel-Spezifikation prüfen!
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O5 – Dateisysteme: Zuordnung
|
||
**Thema:** Dateisysteme – Überblick
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Dateisystem seine ideale Anwendung zu.
|
||
|
||
| Dateisystem | Ideal für |
|
||
|---|---|
|
||
| FAT32 | USB-Sticks, SD-Karten (maximale Kompatibilität) |
|
||
| NTFS | Windows-Systeme (Journaling, Rechte) |
|
||
| APFS | macOS, iOS (Snapshots, CoW) |
|
||
| ext4 | Linux-Systeme (Journaling, stabil) |
|
||
| exFAT | Große Dateien auf portablen Medien |
|
||
|
||
> **Feedback:** FAT32 = kleinster gemeinsamer Nenner, aber max. 4 GB pro Datei. exFAT = FAT32 ohne Größenlimits. NTFS/APFS/ext4 = moderne Systeme mit Journaling. Journaling = bei Absturz werden Änderungen nicht verloren.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O6 – FAT32: Warum nicht für große Dateien?
|
||
**Thema:** Dateisysteme – FAT32 Limitation
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Sie versuchen, eine 5-GB-Videodatei auf einen FAT32-formatierten USB-Stick zu kopieren. Was passiert?
|
||
|
||
- [ ] Die Datei wird automatisch aufgeteilt in kleinere Teile.
|
||
- [x] **Der Vorgang fehlschlägt – FAT32 unterstützt keine einzelnen Dateien größer als 4 GB.** ✅
|
||
- [ ] Die Datei wird automatisch komprimiert, bis sie unter 4 GB ist.
|
||
- [ ] FAT32 hat keine Dateigrößenbeschränkung.
|
||
|
||
> **Feedback:** FAT32-Limit: max. 4 GB pro Datei. Ein 4K-Video oder ISO-Image passt oft nicht. Lösung: USB-Stick mit exFAT oder NTFS formatieren.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O7 – Die 3-2-1-Regel
|
||
**Thema:** Backup – Prinzip
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erkläre die 3-2-1-Regel für Backups. Begründe, warum jede der drei Ziffern wichtig ist.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** 3 Kopien: Original + 2 Backups. Warum? Das Original kann kaputt gehen, das erste Backup auch – das zweite ist der Sicherheitspuffer. 2 verschiedene Medientypen (z. B. SSD + HDD, oder lokal + Cloud). Warum? Gleiche Medien haben gleiche Schwachstellen (z. B. Batch-Fehler bei HDDs derselben Charge). 1 Kopie an einem anderen Ort (Cloud, anderes Gebäude). Warum? Brand oder Wasserschaden zerstört alles vor Ort; Ransomware verschlüsselt alle angeschlossenen Laufwerke gleichzeitig.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O8 – Backup-Arten: Unterschiede
|
||
**Thema:** Backup – Typen
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Backup-Typ seine Beschreibung zu.
|
||
|
||
| Backup-Typ | Beschreibung |
|
||
|---|---|
|
||
| Full (Vollständig) | Kompletter Datenbestand jedes Mal – einfach, aber langsam und platzhungrig |
|
||
| Inkrementell | Nur Änderungen seit dem letzten Backup (egal welcher Art) – schnell, aber Wiederherstellung komplex |
|
||
| Differenziell | Änderungen seit dem letzten Voll-Backup – Mittelweg zwischen beiden |
|
||
|
||
> **Feedback:** Typisches Schema: Sonntag Full, Mo–Sa Inkrementell oder Differenziell. Inkrementell = schnellstes Backup, langsamste Wiederherstellung (Kette aufbauen). Full = langsamstes Backup, schnellste Wiederherstellung.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O9 – Digitale Speichermedien: Kategorien
|
||
**Thema:** Speichermedien – Übersicht
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedes Speichermedium seiner technischen Kategorie zu.
|
||
|
||
| Medium | Kategorie |
|
||
|---|---|
|
||
| CD, DVD, Blu-ray | Optisch |
|
||
| Festplatte (HDD), Magnetband (LTO) | Magnetisch |
|
||
| SSD, USB-Stick, SD-Karte | Flash-Speicher |
|
||
| Dropbox, AWS S3 | Cloud-Speicher |
|
||
|
||
> **Feedback:** Optisch: Laser liest Pits/Lands. Magnetisch: magnetisierte Bereiche. Flash: Elektronen in Floating Gates. Cloud: physisch HDD/SSD/LTO in Rechenzentren – keine eigene Technologie, sondern Zugriffsmethode.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O10 – Speichermedien: Wann welches?
|
||
**Thema:** Speichermedien – Anwendungsfall
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[MATCH]`
|
||
|
||
Ordne jedem Szenario das empfohlene Speichermedium zu.
|
||
|
||
| Szenario | Empfohlenes Medium |
|
||
|---|---|
|
||
| Betriebssystem (schneller Zugriff) | NVMe SSD |
|
||
| Videoarchiv (große Datenmengen, günstig) | HDD |
|
||
| Langzeitarchiv (10+ Jahre) | LTO-Band, M-DISC |
|
||
| Datenaustausch (portabel) | USB-Stick, SD-Karte |
|
||
|
||
> **Feedback:** Die Wahl hängt vom Anwendungsfall ab: SSD = Geschwindigkeit, HDD = Kapazität/Preis, LTO/M-DISC = Langlebigkeit, USB/SD = Portabilität.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O11 – Optische Speicher: CD, DVD, Blu-ray
|
||
**Thema:** Speichermedien – Optisch
|
||
**Punkte:** 2
|
||
**Typ:** `[ORDER]`
|
||
|
||
Sortiere die optischen Speichermedien nach Kapazität (kleinste zuerst):
|
||
|
||
1. CD (~700 MB)
|
||
2. DVD (~4,7 GB)
|
||
3. Blu-ray (~25 GB)
|
||
|
||
> **Feedback:** Alle drei nutzen Laser zum Lesen von Pits (Vertiefungen) und Lands (Erhöhungen). Die Kapazität steigt durch kürzere Wellenlängen: CD = Infrarot, DVD = Rot, Blu-ray = Blau (daher der Name).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O12 – Cloud-Speicher: Was ist das eigentlich?
|
||
**Thema:** Speichermedien – Cloud
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Was ist „Cloud-Speicher" technisch gesehen?
|
||
|
||
- [ ] Eine neue Speichertechnologie, die Daten in Funkwellen speichert.
|
||
- [ ] Virtuelle Speicher ohne jegliche physische Hardware-Komponenten.
|
||
- [x] **HDDs/SSDs in Rechenzentren – „Cloud" beschreibt den Internet-Zugriff.** ✅
|
||
- [ ] Lokale Festplatten, die automatisch mit dem Himmel synchronisieren.
|
||
|
||
> **Feedback:** „Cloud" ist Marketing für „fremder Computer". Dropbox, Google Drive, iCloud – alle speichern physisch auf Servern in Rechenzentren. Vorteil: Zugriff von überall. Nachteil: Abhängigkeit von Internet und Anbieter.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O13 – Magnetband (LTO): Warum noch heute?
|
||
**Thema:** Speichermedien – Magnetband
|
||
**Punkte:** 1
|
||
**Typ:** `[MC]`
|
||
|
||
Warum verwenden große Unternehmen noch heute Magnetbänder (LTO)?
|
||
|
||
- [ ] Magnetbänder sind schneller als SSDs beim wahlfreien Zugriff.
|
||
- [ ] Magnetbänder werden nur aus nostalgischen Gründen eingesetzt.
|
||
- [ ] Magnetbänder sind die einzige Technologie für Videospeicherung.
|
||
- [x] **Extrem günstig pro TB, langlebig, ideal für selten abgerufene Daten.** ✅
|
||
|
||
> **Feedback:** LTO = Linear Tape-Open. Aktuell LTO-9: 18 TB pro Band, ~2€/TB. Nachteil: sequentieller Zugriff (kein Random Access). Perfekt für Archivierung, wo Daten selten gelesen werden. Google, Facebook, Banken – alle nutzen LTO.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### O14 – Speichertechnologien vergleichen: Optisch, Magnetisch, Flash
|
||
**Thema:** Speichermedien – Technologievergleich
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Beschreiben Sie die drei Speichertechnologien **optisch** (CD/DVD/Blu-ray), **magnetisch** (HDD/LTO) und **Flash** (SSD/USB). Erklären Sie für jede: (1) wie Daten physikalisch gespeichert werden, (2) einen typischen Anwendungsfall und (3) eine wichtige Einschränkung.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **Optisch:** Laser liest Pits (Vertiefungen) und Lands (Erhöhungen). Anwendung: Software-Distribution, Archivierung (M-DISC). Einschränkung: Empfindlich gegen Kratzer und UV-Licht. **Magnetisch:** Magnetisierte Bereiche auf Platten (HDD) oder Band (LTO). Anwendung: Massenspeicher, Langzeitarchiv. Einschränkung: HDD hat bewegliche Teile (Verschleiß), LTO nur sequentieller Zugriff. **Flash:** Elektronen in Floating Gates. Anwendung: Betriebssystem (SSD), portable Daten (USB). Einschränkung: Begrenzte Schreibzyklen, Ladungsverlust ohne Strom nach Jahren.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- _class: disable -->
|
||
|
||
### O15 – Backup-Strategien erklären: Full, Inkrementell, Differenziell
|
||
**Thema:** Backup – Strategievergleich
|
||
**Punkte:** 3
|
||
**Typ:** `[ESSAY]`
|
||
|
||
Erklären Sie die drei Backup-Typen **Full**, **Inkrementell** und **Differenziell**. Beschreiben Sie für jeden: (1) welche Daten gesichert werden, (2) Vor- und Nachteile, und (3) wann dieser Typ sinnvoll eingesetzt wird.
|
||
|
||
> **Musterlösung:** **Full:** Kompletter Datenbestand wird jedes Mal gesichert. Vorteil: Einfache Wiederherstellung (nur ein Backup nötig). Nachteil: Langsam, braucht viel Speicherplatz. Einsatz: Wöchentlich als Basis. **Inkrementell:** Nur Änderungen seit dem letzten Backup (egal welcher Art). Vorteil: Schnell, wenig Speicher. Nachteil: Wiederherstellung komplex (Kette aller Backups nötig). Einsatz: Täglich. **Differenziell:** Änderungen seit dem letzten Full-Backup. Vorteil: Schneller als Full, einfachere Wiederherstellung als Inkrementell. Nachteil: Wächst täglich. Einsatz: Mittelweg bei moderatem Datenvolumen.
|