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true	gaia	true		Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien & Distributionswege (223015b)	Michael Czechowski – HdM Stuttgart – SoSe 2026	Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien & Distributionswege

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Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien & Distributionswege

223015b · Modul "Technik 1" · 1. Semester Digital- und Medienwirtschaft Hochschule der Medien Stuttgart

https://librete.ch/hdm/223015b/

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Teil 1: Einführung

Grundlagen, Text & Audio

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Das Problem der Datengröße

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Ein konkretes Beispiel

Eine Minute Musik in CD-Qualität:

44.100 Messungen/Sekunde × 16 Bit pro Messung × 2 Kanäle (Stereo) × 60 Sekunden

= 10,6 MB pro Minute

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Das Problem skaliert

Inhalt	Unkomprimiert
1 Song (4 Min)	~42 MB
1 Album (60 Min)	~635 MB
10.000 Songs	~420 GB

Kontext 1990er:

• Festplatte: 100-500 MB
• Modem: 56 kbit/s → 1 Song dauert Stunden

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Video eskaliert

Eine Minute 4K-Video (unkomprimiert):

3840 × 2160 Pixel × 3 Byte pro Pixel (RGB) × 30 Bilder pro Sekunde × 60 Sekunden

= ~45 GB pro Minute

Ein 2-Stunden-Film: über 5 Terabyte

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Artemis II orbitiert

	Apollo (1969)	Artemis II (2026)
Bandbreite	~50 kbit/s	260 Mbit/s
Video	SW, ~320 Zeilen	HD live, 4K gespeichert
Codec	analog	H.265 (HEVC)

260.000.000 Bit/s ÷ 8 (Bit pro Byte) = 32,5 MB/s × 60 Sekunden = 1,95 GB pro Minute

Apollo: 50 kbit/s = 0,375 MB/min

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Kompressionsraten in der Praxis

Medium	Unkomprimiert	Komprimiert	Faktor
1 Song (4 Min)	~42 MB	~4 MB (MP3 128)	~10×
1 Foto (12 MP)	~36 MB	~3 MB (JPEG)	~12×
1 Min 4K-Video	~45 GB	~375 MB (H.264)	~120×

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Zwei Philosophien der Kompression

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Verlustfreie Kompression (Lossless)

Prinzip: Redundanz entfernen

Beispiel Lauflängenkodierung:

Original:    AAAAABBBCCCCCCCC (16 Zeichen)
Komprimiert: 5A3B8C            (6 Zeichen)

→ 62% kleiner, 100% wiederherstellbar

Anwendung: ZIP, PNG, FLAC, Programmcode

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Verlustbehaftete Kompression (Lossy)

Prinzip: Irrelevanz entfernen

Die Frage: Was nimmt ein Mensch nicht wahr?

• Das Ohr hört nicht alle Frequenzen gleich gut
• Das Auge sieht nicht alle Farbnuancen
• Laute Töne überdecken leise Töne

→ Warum Daten speichern, die niemand wahrnimmt?

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Verlustfrei vs. Verlustbehaftet

	Verlustfrei (Lossless)	Verlustbehaftet (Lossy)
Prinzip	Redundanz entfernen	Irrelevanz entfernen
Reversibel	Ja (Original wiederherstellbar)	Nein (Information unwiederbringlich verloren)
Reduktion	30-50%	80-99%
Formate	ZIP, PNG, FLAC, GIF	JPEG, MP3, H.264/H.265

Faustregel:

• Medien für EndnutzerInnen → Lossy oft akzeptabel
• Quellmaterial, Code, Archive → Lossless nötig

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Kompression – Vertiefung

Claude Shannon definierte 1948 die Entropie als theoretische Untergrenze der Kompression. Ein Text mit gleichmäßiger Zeichenverteilung hat hohe Entropie (schwer komprimierbar); repetitive Texte haben niedrige Entropie.

Verlustfreie Kompression erreicht diese Grenze durch:

• Statistische Kodierung: Huffman, Arithmetic Coding
• Wörterbuch-Methoden: LZ77, LZ78, DEFLATE (ZIP, PNG, TAR)
• Originalzustand ist exakt rekonstruierbar

Verlustbehaftete Kompression unterschreitet die Grenze, indem sie menschliche Wahrnehmungsgrenzen ausnutzt:

Sinneskanal	Psychophysisches Modell	Ausnutzung
Gehör	Maskierungseffekte, Hörschwelle	MP3: Töne unter Maskierungsschwelle weglassen
Sehen	Farbauflösung, Kontrastempfindlichkeit	JPEG: Chroma-Subsampling, hohe Frequenzen verwerfen

Shannon-Limit: Verlustfreie Kompression ist durch Entropie begrenzt; Verlustbehaftete Kompression kann beliebig weit gehen – auf Kosten der Qualität.

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Die Grundbausteine

Bits, Bytes und ihre Darstellung

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Das Bit

Kleinste Informationseinheit

• 0 oder 1
• AN oder AUS
• Strom fließt oder nicht

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Das Byte

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Das Byte

1 Byte = 8 Bits

0 0 1 0 1 0 1 0

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Das Byte

1 Byte = 8 Bits

0 0 1 0 1 0 1 0

2⁸ = 256 Möglichkeiten (0-255)

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»256 Shades of Gray«

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Was kann man mit 256 Zuständen machen?

• 256 Zeichen (Buchstaben, Zahlen, Symbole)
• 256 Helligkeit bzw. Luminanz (0 = Schwarz/Dunkel, 255 = Weiß/Hell)
• 256 Lautstärkestufen
• Zahlen 0-255 (oder -128 bis +127)

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Farben: RGB-Modell

1 Pixel = 3 Bytes

• Rot: 0-255
• Grün: 0-255
• Blau: 0-255

Beispiele: FF 00 00 = Rot 00 FF 00 = Grün 00 00 FF = Blau 00 00 00 = Schwarz FF FF FF = Weiß

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Das Problem: Sprachen

Die Welt hat mehr als 256 Zeichen!

• Englisches Alphabet: 52 (A-Z, a-z)
• • Ziffern: 10 (0-9)
• • Sonderzeichen: ~30

≈ 90 Zeichen passen problem in 1 Byte

Jedoch ohne ä, ö, ü, ß, é, à, ç, α, β, 中, 日, 😀

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Unicode: Ein Standard für alle (8 Bit)

Unicode (1991): Jedes Schriftsystem der Welt

>150.000 Zeichen:

• Latein, Kyrillisch, Arabisch, Chinesisch, Japanisch...
• Mathematische Symbole, Emoji, historische Schriften

UTF-8: Variable Länge (1-4 Bytes pro Zeichen)

• Zeichen 0-127: identisch mit ASCII (Abwärtskompatibilität!)
• 1.112.064 gültige Zeichen
• Umlaute: 2 Bytes · CJK: 3 Bytes · Emoji: 4 Bytes

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Beispiel: Bytes zählen

Text: "Hello·🌸·こんにちは·(Kon-ni-chi-wa)"

Zeichen	Bytes
Hello·	6 × 1 = 6 Bytes (ASCII)
🌸	4 Bytes (Emoji)
·	1 Byte
こんにちは	5 × 3 = 15 Bytes (Hiragana)
·(Kon-ni-chi-wa)	16 Bytes (ASCII)

Gesamt: 42 Bytes für 29 sichtbare Zeichen

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Hexadezimal

Die Sprache der Datei-Analyse

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Hexadezimal: Lesbarkeit

Für den Menschen ungeeignet: 01010000 01001110 01000111

Hexadezimal (Base 16): 50 4E 47 (= "PNG" in ASCII)

Jede Hex-Ziffer = 4 Bits (ein "Nibble") 0-9, A-F (10=A, 11=B, ..., 15=F)

5 = 0101 0 = 0000 4 = 0100 E = 1110 4 = 0100 7 = 0111

ASCII Tabelle (0-127): https://www.asciitable.com

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ASCII

One Zeichensatz to rule them all

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WTF!?

89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A
00 00 00 0D 49 48 44 52
00 00 01 90 00 00 01 2C

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What the HEX-Code

89 50 4E 47 ...

Binär	Hex	Dez	ASCII
1000 1001	89	137	✗ (> 127)
0101 0000	50	80	P
0100 1110	4E	78	N
0100 0111	47	71	G

→ 89 übersteigt den ASCII-Raum und markiert eie Binärdatei

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Magic Numbers

Dateityp-Identifikation durch erste Bytes

Format	Magic Number (Hex)	Lesbar?
PNG	89 50 4E 47	✗ P N G
JPEG	FF D8 FF	✗ ✗ ✗
PDF	25 50 44 46	% P D F ✓
ZIP	50 4B 03 04	P K ✗ ✗

Wichtig: ASCII = nur 0-127! Werte darüber (z.B. 89 = 137) sind nicht druckbar (non-printable). Hex-Editoren zeigen dafür . oder ÿ als Platzhalter.

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Dateneinheiten

Einheit	Bytes	Potenz	Beispiel
Byte	1	10⁰	Farbwerte eines Pixels
Kilobyte (KB)	1.000	10³	Kleiner Programmcode
Megabyte (MB)	1 Million	10⁶	Textdokument
Gigabyte (GB)	1 Milliarde	10⁹	Kinofilm in FullHD
Terabyte (TB)	1 Billion	10¹²	~12h Video in 4K
Petabyte (PB)	1 Billiarde	10¹⁵	Netflix-Gesamtarchiv
Exabyte (EB)	1 Trillion	10¹⁸	Alle E-Mails weltweit/Tag
Zettabyte (ZB)	1 Trilliarde	10²¹	Internet-Traffic 2016

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Dateneinheiten – Vertiefung

Zwei konkurrierende Standards existieren seit der IEC-Normierung 1998:

Präfix	SI (Dezimal)	IEC (Binär)	Differenz
Kilo	1.000 (10³)	1.024 (2¹⁰) KiB	2,4%
Mega	1.000.000 (10⁶)	1.048.576 MiB	4,9%
Giga	10⁹	2³⁰ GiB	7,4%
Tera	10¹²	2⁴⁰ TiB	10%

Warum der Unterschied wächst: (2¹⁰)ⁿ ÷ (10³)ⁿ = 1,024ⁿ. Bei Terabyte sind es bereits 10% Abweichung.

Festplatten-Marketing: Hersteller nutzen SI (dezimal), Betriebssysteme zeigen IEC (binär). Eine „1 TB"-Festplatte zeigt daher nur 931 GiB an – technisch korrekt, aber verwirrend.

Historischer Kontext: RAM wurde immer binär gemessen (2ⁿ Adressen), Festplatten ursprünglich dezimal (physikalische Geometrie). Die IEC führte 1998 KiB/MiB/GiB ein – diese Notation setzt sich langsam durch.

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Datenwachstum der Menschheit

Jahr	Datenmenge	Kontext
100.000 v. Chr.	0	Erste Menschen, nur Sprache
3.000 v. Chr.	~wenige KB	Keilschrift, Hieroglyphen
1450	~wenige GB	Gutenberg, Buchdruck
1986	2,6 EB	99% analog (Bücher, Vinyl, VHS)
2007	295 EB	94% digital
2025	181 ZB	90% unstrukturiert

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Der digitale Wendepunkt

Jahr	Analog	Digital	Digital-Anteil
1986	2,6 EB	0,02 EB	1%
2002	—	—	50% (Wendepunkt)
2007	18 EB	277 EB	94%

Perspektive:

• 1986: "Petabyte" war ein theoretisches Konzept
• 2025: ~181 Zettabyte jährlich produziert

Magnetband lebt: LTO-Tapes bleiben günstigstes Archivmedium (AWS Glacier, Film-Archive, Rechenzentren)

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Digitaler Wendepunkt – Vertiefung

Die Studie von Hilbert & López (Science, 2011) analysierte 60 Speichertechnologien von 1986–2007. Der Wendepunkt 2002 markiert den Moment, ab dem mehr Information digital als analog existierte.

Was 1986 „analog" bedeutete:

• Bücher, Zeitungen, Magazine: ~8 EB
• Vinyl-Schallplatten, Musikkassetten: ~12 EB
• VHS-Kassetten, Filmrollen: ~60 EB

Warum analog stagnierte: Physische Medien haben Kapazitätsgrenzen. Eine VHS speichert 10 GB; eine Blu-ray (2006) bereits 50 GB auf kleinerer Fläche.

LTO-Magnetband überlebt trotz „alter" Technologie:

Medium	Kosten/TB	Lebensdauer	Energiebedarf
SSD	~50 €	5–10 Jahre	Dauerstrom
HDD	~15 €	3–5 Jahre aktiv	Dauerstrom
LTO-9	~5 €	30+ Jahre	Nur beim Zugriff

AWS Glacier, Google Coldline und Film-Archive nutzen LTO – langsamer Zugriff, aber unschlagbar günstig und langlebig.

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181 Zettabyte – Was bedeutet das?

2025: Welt erzeugt 181 ZB pro Jahr

• 2,5 Quintillionen Bytes täglich
• 29 Terabyte pro Sekunde
• 90% davon: unstrukturiert (Videos, Bilder, Audio)
• 70% davon: von NutzerInnen generiert

Zum Vergleich:

• 1 ZB = 250 Milliarden DVDs
• 181 ZB = Jeder Mensch erzeugt ~23 TB/Jahr

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AI-generierte Inhalte 2025

Wie viel Content ist heute synthetisch?

Bereich	AI-Anteil
Neue Webseiten	~74% enthalten AI-Content
Web-Text gesamt	~30-40% AI-generiert
Neue Artikel	~52% von AI geschrieben
Social-Media-Bilder	~71% AI-generiert

Prognose 2026: 90% des Online-Contents synthetisch

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Teil 2: Die MP3-Revolution

Psychoakustik & Audio-Kompression

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Analoge Medien

Distribution: physisch (Kauf, Verleih, Kopie)

• Text
  • Bücher, Zeitungen, Zeitschriften, Lochkarten
• Bild
  • Fotografie (Negativ, Dia, Polaroid), Mikrofilm
• Audio:
  • Schallplatte (Vinyl, Schellack), Tonband, Musikkassette
• Video:
  • Film (35mm, Super 8), VHS, Betamax

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Analoge Medien – Vertiefung

Analoge Speicherung codiert Information als kontinuierliche physikalische Größe: Rillentiefe (Vinyl), Magnetfeldstärke (Tonband), Silberkorn-Dichte (Film). Es gibt keine diskreten Stufen – theoretisch unendliche Auflösung, praktisch begrenzt durch Rauschen.

Generationsverlust entsteht, weil jede Kopie neues Rauschen addiert:

• Schallplatte → Kassette: Frequenzgang leidet, Rauschen steigt
• VHS → VHS: Farbsättigung sinkt, Schärfe nimmt ab
• 3. Generation: oft unbrauchbar

Medium	Typische Auflösung	Dynamik
Vinyl (audiophil)	~20–20.000 Hz	~70 dB
Tonband (Studio)	~30–15.000 Hz	~55 dB
35mm Film	~4K-äquivalent	~13 Blendenstufen

Paradox der Analogtechnik: Das Original ist einzigartig und unersetzlich – aber genau deshalb anfällig. Jedes Abspielen einer Schallplatte trägt mikroskopisch Material ab; jeder Filmdurchlauf riskiert Kratzer.

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Analoge Medien: Vor- und Nachteile

Vorteile	Nachteile
Kein Abspielgerät nötig (Buch, Foto)	Qualitätsverlust bei jeder Kopie
Haptisches Erlebnis	Physischer Verschleiß
Unabhängig von Strom/Internet	Begrenzte Haltbarkeit
Keine Formatkonvertierung	Platzbedarf bei Lagerung
Eindeutiges Original	Aufwendige Durchsuchbarkeit

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Von Analog zu Digital: Die Kopier-Revolution

Das Problem analoger Kopien: Kassette → Kassette → Kassette = immer schlechter

Was Digital anders macht:

• Identische Kopien – kein Qualitätsverlust, nie
• Einfache Massenproduktion – Copy & Paste
• Perfekte Archivierung – Bits verändern sich nicht

Daher: "Raubkopien" Der Begriff entstand, weil digitale Kopien tatsächlich identisch mit dem Original waren – nicht wie bei Kassetten eine schlechtere Version.

Quelle: c64-wiki.de/wiki/Raubkopie

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Digitale Medien

Distribution: Datenträger (CD, USB), Download, Streaming, P2P

• Text
  • E-Book (PDF, EPUB), Dokumente (TXT, DOCX)
• Bild
  • Digitalfoto (JPEG, PNG, RAW, WebP, GIF)
• Audio
  • Audiodatei (MP3, FLAC, WAV, AAC, OGG)
• Video
  • Videodatei (MP4, MKV, AVI, WebM)

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Digitale Medien – Vertiefung

Digitale Speicherung quantisiert kontinuierliche Signale in diskrete Werte. Der Quantisierungsfehler (Differenz zum Original) ist der Preis der Digitalisierung – aber einmal digitalisiert, bleibt die Information exakt.

Bit-identische Kopien revolutionierten die Medienindustrie:

• Keine Qualitätskette mehr: 1000. Kopie = 1. Kopie = Original
• Kosten pro Kopie: praktisch null (nur Speicherplatz)
• Perfekte Archivierung: Bits altern nicht (nur der Datenträger)

Aspekt	Analog	Digital
Kopiervorgang	Physikalischer Prozess	Bit-Kopie
Qualität pro Generation	Verschlechtert	Identisch
Fehlerkorrektur	Unmöglich	Möglich (ECC = Error Correcting Code, RAID = Redundant Array of Independent Disks)
Formatmigration	Verlust	Verlustfrei möglich

Die Kehrseite: Digitale Obsoleszenz. Ein DOCX von 2025 ist in 50 Jahren womöglich unlesbar – während ein Buch von 1525 heute noch lesbar ist. Offene Formate (PDF/A, FLAC, PNG) mildern dieses Risiko.

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Digitale Speichermedien

• Optische Speicher
  • CD, DVD, Blu-ray
• Magnetische Speicher
  • Festplatte (HDD), Magnetband (LTO)
• Flash-Speicher
  • SSD, USB-Stick, SD-Karte
• Cloud-Speicher
  • Dropbox, Google Drive, iCloud, AWS S3

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Digitale Speichermedien – Vertiefung

Jede Technologie hat physikalische Vor- und Nachteile:

Optisch (CD/DVD/Blu-ray): Laser liest Pits (Vertiefungen) und Lands (Erhöhungen). Robust gegen Magnetfelder, aber empfindlich gegenüber Kratzern und UV-Licht. M-DISC verspricht 1000 Jahre – unter Laborbedingungen.

Magnetisch (HDD/LTO): Magnetisierte Bereiche auf rotierenden Platten oder Band. HDDs haben bewegliche Teile (Verschleiß); LTO-Bänder sind passiv und extrem langlebig, aber sequentieller Zugriff.

Flash (SSD/USB/SD): Elektronen in Floating Gates speichern Bits. Keine beweglichen Teile, aber begrenzte Schreibzyklen (TLC: ~3.000, SLC: ~100.000). Ohne Strom verlieren Zellen nach Jahren ihre Ladung.

Szenario	Empfehlung	Grund
Betriebssystem	NVMe SSD	Geschwindigkeit
Videoarchiv	HDD	Kapazität/Preis
Langzeitarchiv	LTO + M-DISC	Lebensdauer
Austausch	USB/SD	Portabilität

Cloud ist physisch HDD/SSD/LTO in Rechenzentren – kein eigenes Medium, sondern Zugriffsmethode.

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Das Speicherproblem der Digitalisierung

Ziel: Analoge Schallwelle möglichst originalgetreu rekonstruieren

CD-Qualität (1982): 44.100 Hz × 16 Bit × 2 Kanäle = 10,584 MB/Minute

Inhalt	Größe	Problem (1990er)
1 Song (4 Min)	~42 MB	Ausreichend Speicher
1 Album (60 Min)	~635 MB	Gesamte Festplatte

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Die Abtastrate (Sample Rate)

Analog → Digital ≙ Kontinuierlich → Diskret

      Analog (Vinyl):          Digital (CD):
      ~~~~~~~~~~~~~~~          • • • • • • • •
      Kontinuierliche          44.100 Messpunkte
      Wellenform               pro Sekunde

Nyquist-Theorem:

Um eine Frequenz zu rekonstruieren, braucht man mindestens 2× so viele Samples. 44.100 Hz ÷ 2 = 22.050 Hz max. darstellbare Frequenz (Mensch hört: ~20 Hz bis ~20.000 Hz → passt!)

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Die Bittiefe (Bit Depth)

Wie genau messen wir jeden Punkt?

Bittiefe	Stufen	Dynamikumfang
8 Bit	256	~48 dB
16 Bit (CD)	65.536	~96 dB
24 Bit (Studio)	16.777.216	~144 dB

16 Bit = 2¹⁶ = 65.536 Lautstärkestufen (von absoluter Stille bis maximaler Lautstärke)

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Abtastrate (Sample Rate) × Bittiefe (Bit Depth)

Zwei Dimensionen der Digitalisierung:

Dimension	Was bedeutet es?	CD-Qualität
Abtastrate (Sample Rate)	Messungen pro Sekunde (horizontal)	44.100 Hz
Bittiefe (Bit Depth)	Genauigkeit pro Messung (vertikal)	16 Bit

44.100 Hz × 16 Bit × 2 Kanäle = 10,584 MB/Minute

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Kompression

Weniger Daten, gleiche(?) Information

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Wo liegt der Hebel für Kompression?

CD-Qualität: 44.100 Hz × 16 Bit × 2 Kanäle = 10,6 MB/Min MP3 (128 kbps): = ~1 MB/Min (Faktor 10!)

Container-Parameter (das Raster):

Parameter	Reduzieren →	Konsequenz
Abtastrate	Weniger Messpunkte/Sek	Max. Frequenz sinkt
Bittiefe	Weniger Lautstärkestufen	Mehr Rauschen
Kanäle	Mono statt Stereo	Kein Raumklang

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Psychoakustik: Der MP3-Trick

Inhalt (was durchs Raster geht):

Methode	Reduzieren →	Konsequenz
Psychoakustik	Unhörbare Frequenzen	Kaum wahrnehmbar

→ MP3 nutzt hauptsächlich Psychoakustik → Container bleibt ähnlich, Inhalt wird "ausgedünnt"

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Die Geburt der MP3

1982: Universität Erlangen-Nürnberg Karlheinz Brandenburg, Diplom-Ingenieur

1987: Fraunhofer IIS entwickelt MPEG-1 Audio Layer III

1988: Patentanmeldung

1992: Erste Software-Implementierung

1995: .mp3 Dateiendung offiziell

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Karlheinz Brandenburg

"Vater der MP3"

• Diplom-Ingenieur, Universität Erlangen-Nürnberg
• Fraunhofer IIS (Institut für Integrierte Schaltungen)
• Forschung ab 1982, Patent 1988

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Suzanne Vega

"Tom's Diner" (1987)

• Der erste Song, der als MP3 kodiert wurde
• A cappella (keine Instrumente)
• Klare, hohe Frequenzen
• Perfekter Stresstest für Kompression
• Brandenburg hörte "Tom's Diner" über 10.000 Mal

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Wie funktioniert MP3?

Ein Zusammenspiel aus vielen Faktoren:

• 1. Frequenz-Analyse (FFT) Audio → Frequenzspektrum

• 2. Psychoakustisches Modell Welche Töne hört Mensch nicht?

• 3. Quantisierung Unwichtige Frequenzen reduzieren

• 4. Huffman-Coding Lossless-Kompression der Restdaten

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Bitrate: Der Qualitäts-Knopf

Bitrate	Qualität	Kompression
128 kbps	Hörbar schlechter	~11x
192 kbps	Akzeptabel	~7x
256 kbps	Gut	~5,5x
320 kbps	"CD-Qualität"	~4,4x

Original CD: 1.411 kbps (unkomprimiert)

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Der Patentkrieg

1990er: Fraunhofer + Thomson halten MP3-Patente

Lizenzgebühren:

• $0,75 pro Decoder
• $2,50 pro Encoder

Problem: Napster (1999) → unkontrollierte Verbreitung

2017: Patente laufen aus → MP3 ist frei

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Napster (1999)

P2P-Filesharing für MP3s

• Shawn Fanning, 19 Jahre alt
• 80 Millionen User in 2 Jahren
• Musikindustrie verklagt (2001)
• Pandora's Box: Nicht mehr aufzuhalten

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Napster & Musikindustrie

1999: Napster startet 2001: 80 Millionen User

Musikindustrie:

• CDs kosten $15-20
• MP3s gratis (illegal, aber yolo)
• Einzelne Songs statt Alben

2001: Napster wird verklagt und schließt

Aber: Pandora's Box offen → LimeWire, Kazaa, BitTorrent, später Spotify

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Kulturelle Revolution

MP3 veränderte:

✓ Musik wurde portabel (Walkman → iPod) ✓ Alben wurden irrelevant (Playlists) ✓ Musikkonsum explodierte (kostenlos/billig) ✓ KünstlerInnen verloren Kontrolle

Aber auch: ❌ KünstlerInnen verdienen weniger pro Stream ❌ Audio-Qualität sank (Loudness War) ❌ Physische Medien starben

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Fragen & Diskussion

Kontakt: lb-czechowski@hdm-stuttgart.de Folien: Online verfügbar unter https://librete.ch/hdm/223015b

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Lizenz & Attribution

Diese Präsentation ist lizenziert unter Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

• Erlaubt Teilen & Anpassen mit Namensnennung
• Adaptionen müssen unter gleicher Lizenz geteilt werden

Vollständige Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

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Selbstlernen: Audio-Spektrogram

Aufgabe (30 Min):

• Live Spektrogram untersuchen https://borismus.github.io/spectrogram/
• Mit Effekten experimentieren https://audiomass.co/
• Spektrogramme vergleichen Audacity (kostenloser Download nötig) https://manual.audacityteam.org/man/spectrogram_view.html

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Selbstlernen: HEX Files

1. Drei Dateien ohne Dateiendung: hex1 hex2 hex3
2. Lies erste 16 Bytes aus und identifiziere Dateiformat (Magic Number)
3. Optional: Datei umbenennen und korrekte Dateiendung anhängen (bspw. .jpg)

Tools:

• Hex-Editor: hexed.it
• Magic Numbers: en.wikipedia.org/wiki/List_of_file_signatures