restructure ascii position in termin-1, refine jpeg section in termin-2
This commit is contained in:
@@ -276,6 +276,11 @@ Konvertierung:
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<!-- _class: klausur -->
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<!-- _header: '' -->
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<!-- _footer: '' -->
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<!-- _backgroundColor: #e3f2fd -->
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# Die Schwächen des Auges
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**Menschen sehen:**
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@@ -346,7 +351,7 @@ Banding: Zu wenig Bits für feine Farbabstufungen.
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**Sweet Spot: 85-90**
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~10× Kompression, für Menschen kaum unterscheidbar.
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<small>¹ je nach Programm andere Einstellungen beim Kodieren</small>
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<small>¹ je nach Programm seine eigene Bedeutung von bspw. f80%</small>
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Quality 100 ist nicht "unkomprimiert".
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@@ -404,7 +409,7 @@ Der Clou: Jetzt können wir Helligkeit und Farbe getrennt behandeln.
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| 4:2:2 | Jedes 2. Pixel horizontal | 50% |
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| 4:2:0 | Jedes 4. Pixel (2×2 Block teilt sich Farbe) | 25% |
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**4:2:0 ist JPEG-Standard** – kaum sichtbarer Unterschied.
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**4:2:0 ist JPEG-Standard** – kaum sichtbarer Qualitätsverlust
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Beispiel 4:2:0: In einem 2×2-Block haben alle 4 Pixel denselben Cb/Cr-Wert,
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@@ -431,9 +436,10 @@ Jeden Block in **räumliche Frequenzen** zerlegen.
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- **Niedrig:** Große, gleichmäßige Flächen (Himmel)
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- **Hoch:** Schnelle Wechsel, feine Details (Haare, Kanten)
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**Vorteil:** Die meiste Bildinformation steckt in niedrigen Frequenzen.
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NICHT Tonhöhe! Räumliche Frequenz = Änderungsrate der Helligkeit im Raum.
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Niedrige Frequenz: Langsamer Übergang von hell zu dunkel
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@@ -451,9 +457,6 @@ DCT ist wie ein Prisma: Zerlegt das Bild in seine Frequenzkomponenten.
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Hohe räumliche Frequenzen (Details) → grob speichern oder weglassen
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Niedrige Frequenzen (Flächen) → erhalten
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**Der Quality-Schieberegler steuert das:**
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- Quality 100: Minimale Quantisierung
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- Quality 50: Aggressive Quantisierung
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Quantisierung = Division durch Quantisierungsmatrix + Rundung.
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Reference in New Issue
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