gendering: fehlende person-substantive in beiden kursen

- Nutzer/User -> Nutzende
- Endnutzer -> Endnutzende
- Teilnehmer -> Teilnehmende
- Programmierer/Entwickler -> Programmierende/Entwickelnde
- Web-Entwickler -> Web-Entwickelnde
- Tastatur-Nutzer -> Tastatur-Nutzende
- Benutzer -> Nutzende
- Konsumenten -> KonsumentInnen
- Künstler -> KünstlerInnen
- Autor -> AutorIn
- Fotografen -> FotografInnen
- Kunde -> KundIn

ausgenommen: code-identifiers (User, type User, /users/),
Sender/Empfänger (network protocol), Sawyer (konkrete person),
Hersteller/Betreiber (organisations-rolle).

slides/223015b/04-distribution-apis-zukunft.md

@@ -160,7 +160,7 @@ AWS Snowmobile: 45-Fuß-Container auf LKW
 
 **Prozess:**
 1. AWS schickt verschlüsseltes Gerät
-2. Kunde kopiert Daten lokal (schnell!)
+2. KundIn kopiert Daten lokal (schnell!)
 3. Gerät zurück an AWS
 4. AWS lädt in S3 hoch
 
@@ -220,7 +220,7 @@ Server unter Last (symbolisch)
 **Klassisches Modell:** Ein Server, viele Clients
 
 **Problem:**
-1 Million User wollen 1 GB-Datei
+1 Million Nutzende wollen 1 GB-Datei
 → Server braucht **1 PB Bandbreite!**
 → Server überlastet → **"Hug of Death"**
 
@@ -252,7 +252,7 @@ Globale Verteilung
 **Funktionsweise:**
 1. **Origin Server** (Hauptquelle)
 2. **Edge Servers** (geografisch verteilt)
-3. User → nächster Edge Server
+3. Nutzende → nächster Edge Server
 4. Erste Anfrage: Edge holt von Origin, cached
 5. Weitere Anfragen: Direkt vom Edge (schnell!)
 
@@ -277,7 +277,7 @@ Große CDN-Anbieter: Cloudflare, Akamai, Amazon CloudFront, Fastly
 - Lange Cache-Zeit (TTL: Tage/Wochen)
 
 **Dynamic Content:**
-- User-spezifisch (Profil)
+- Nutzungs-spezifisch (Profil)
 - Kurze TTL oder nicht cachebar
 
 **Cache Invalidation:**
@@ -349,14 +349,14 @@ Dezentral, jeder ist Client & Server
 - IPFS (InterPlanetary File System)
 - Blockchain (Bitcoin, Ethereum)
 
-**Vorteil:** Skalierbar (mehr User = mehr Bandbreite!)
+**Vorteil:** Skalierbar (mehr Nutzende = mehr Bandbreite!)
 
 **Nachteil:** Langsam bei wenigen Peers, oft für Piraterie missbraucht
 
 <!-- 
 P2P vs. Client-Server: Kein zentraler Server
-Last verteilt sich auf alle Teilnehmer
-Je mehr User, desto schneller (umgekehrt zu Client-Server!)
+Last verteilt sich auf alle Teilnehmenden
+Je mehr Nutzende, desto schneller (umgekehrt zu Client-Server!)
 Zensur-resistent: Kein Single Point of Failure
 Rechtliche Grauzone: Technologie neutral, aber oft illegal genutzt
 -->
@@ -1023,8 +1023,8 @@ Privacy-Albtraum
 
 **Beispiele:**
 - **Foto:** Kamera, Datum, GPS, Belichtung
-- **MP3:** Künstler, Album, Jahr, Genre, Cover
-- **PDF:** Autor, Datum, Software
+- **MP3:** KünstlerInnen, Album, Jahr, Genre, Cover
+- **PDF:** AutorIn, Datum, Software
 - **E-Mail:** Absender, Empfänger, Zeitstempel
 
 **Warum wichtig?**
@@ -1180,7 +1180,7 @@ Wikipedia für Musik-Metadaten
 **Idee:** Wikipedia für Musik-Metadaten
 
 **Community-gepflegt:**
-- Künstler, Alben, Tracks
+- KünstlerInnen, Alben, Tracks
 - Relationships (Band-Mitglieder, Label...)
 - Releases (verschiedene Editionen, Länder)
 
@@ -1239,7 +1239,7 @@ Versteckte Informationen sichtbar
 **PDF-Metadaten (XMP):**
 
 **Gespeichert:**
-- Titel, Autor, Betreff, Keywords
+- Titel, AutorIn, Betreff, Keywords
 - Erstellungsdatum, Änderungsdatum
 - Software, **Company** (aus Office-Lizenz!)
 
@@ -1600,7 +1600,7 @@ QKD: Abhör-sichere Kommunikation (Quantenmechanik garantiert)
 
 **Filecoin (2017):**
 - Blockchain-basiert
-- User vermieten Festplatten-Platz
+- Nutzende vermieten Festplatten-Platz
 - Bezahlung in FIL (Kryptowährung)
 
 **Arweave (2018):**
@@ -1638,7 +1638,7 @@ Legitime Use-Cases: NFT-Storage, Zensur-resistente Archivierung
 - 5G + Edge Computing nötig
 
 **Cloud Gaming:**
-- Spiel im Rechenzentrum, Stream zu User
+- Spiel im Rechenzentrum, Stream zu Nutzenden
 - Input-Lag = Todfeind (<50ms)
 
 **Problem:** Physik (Lichtgeschwindigkeit!)
@@ -1647,7 +1647,7 @@ Legitime Use-Cases: NFT-Storage, Zensur-resistente Archivierung
 8K: YouTube unterstützt, aber wer hat 8K-Monitor?
 VR: Meta Quest, Apple Vision Pro
 Latenz: Lichtgeschwindigkeit ~300.000 km/s, aber Routing + Processing addiert sich
-Edge Computing: Server näher an User (5G-Masten)
+Edge Computing: Server näher an Nutzende (5G-Masten)
 Cloud Gaming: Stadia gescheitert (2023 †), GeForce Now, Xbox Cloud
 Input-Lag: Fiber ~5ms/1000km, aber Server-Processing + Encoding + Decoding
 -->