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- J25: redundanz vs irrelevanz
- K12: rasterisierung vs vektorisierung
- L12: warum 8x8 blöcke bei JPEG
- N9: container vs codec transfer

slides/223015b/klausurfragen.md

@@ -459,6 +459,19 @@ Vergleichen Sie **analoge** und **digitale** Medien hinsichtlich (1) Kopierquali
 
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+### J25 – Redundanz vs. Irrelevanz erklären
+**Thema:** Kompression – Prinzipien
+**Punkte:** 2
+**Typ:** `[ESSAY]`
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+Verlustfreie und verlustbehaftete Kompression nutzen unterschiedliche Prinzipien. Erklären Sie: (1) Was bedeutet **Redundanz entfernen**? (2) Was bedeutet **Irrelevanz entfernen**? (3) Welches Prinzip nutzt welcher Kompressionstyp?
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+> **Musterlösung:** **(1) Redundanz:** Wiederholende Muster kompakter darstellen – z.B. "AAAAAAA" → "7×A". Die originalen Daten können perfekt rekonstruiert werden. **(2) Irrelevanz:** Daten wegwerfen, die Menschen nicht wahrnehmen – z.B. unhörbare Frequenzen in Audio, unsichtbare Farbunterschiede in Bildern. Nicht umkehrbar. **(3) Zuordnung:** Verlustfrei = Redundanz (ZIP, PNG, FLAC). Verlustbehaftet = Irrelevanz (JPEG, MP3).
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 ## BLOCK K – Bildformate & Raster vs. Vektor
@@ -639,6 +652,19 @@ Erklären Sie die Farbtiefen **1-Bit**, **8-Bit**, **24-Bit** und **32-Bit**. Be
 
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+### K12 – Rasterisierung vs. Vektorisierung
+**Thema:** Raster vs. Vektor – Konvertierung
+**Punkte:** 2
+**Typ:** `[ESSAY]`
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+Erklären Sie die beiden Konvertierungsprozesse **Rasterisierung** und **Vektorisierung** (Tracing). Beschreiben Sie: (1) die Richtung der Umwandlung, (2) ob Qualitätsverlust entsteht, (3) warum einer der Prozesse problematischer ist.
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+> **Musterlösung:** **Rasterisierung (Vektor → Raster):** Trivial und verlustfrei bei gewählter Auflösung. Aus mathematischen Beschreibungen werden Pixel berechnet. Funktioniert immer perfekt. **Vektorisierung (Raster → Vektor):** Problematisch. Software muss Kanten "erraten" und als Pfade nachzeichnen. Funktioniert gut bei einfachen Grafiken (Logos), schlecht bei Fotos. Immer mit Qualitätsverlust/Interpretation verbunden.
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 ## BLOCK L – JPEG: Innenleben
@@ -828,6 +854,19 @@ JPEG-komprimierte Bilder zeigen bei niedriger Qualität typische Artefakte. Erkl
 
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+### L12 – Warum 8×8-Blöcke bei JPEG?
+**Thema:** JPEG – Blockgröße
+**Punkte:** 2
+**Typ:** `[ESSAY]`
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+JPEG teilt Bilder in 8×8-Pixel-Blöcke auf. Erklären Sie: (1) warum überhaupt Blöcke verwendet werden, (2) warum genau 8×8 (nicht 4×4 oder 16×16), (3) welches Artefakt durch diese Blockaufteilung entstehen kann.
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+> **Musterlösung:** **(1) Warum Blöcke:** DCT arbeitet effizienter auf kleinen Bereichen. Globale Analyse wäre rechenintensiv und würde lokale Unterschiede verwischen. **(2) Warum 8×8:** Kompromiss – klein genug für lokale Anpassung, groß genug für effiziente DCT. 64 Koeffizienten sind mathematisch handlich (8² = 64). Historisch auch wegen begrenzter Rechenleistung gewählt. **(3) Artefakt:** Blocking – bei starker Kompression werden die 8×8-Grenzen sichtbar, weil Nachbarblöcke nicht mehr zusammenpassen.
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 ## BLOCK M – Bildformate: PNG, GIF, WebP, SVG
@@ -1089,6 +1128,19 @@ Vergleichen Sie die drei Video-Codecs **H.264**, **H.265** und **AV1**. Beschrei
 
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+### N9 – Container vs. Codec: MP4 mit verschiedenen Inhalten
+**Thema:** Video – Container/Codec Transfer
+**Punkte:** 2
+**Typ:** `[ESSAY]`
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+Eine Datei heißt `video.mp4`. Erklären Sie: (1) Was sagt die Endung `.mp4` über den verwendeten Video-Codec aus? (2) Welche verschiedenen Codecs könnte diese Datei enthalten? (3) Warum kann ein MP4 auf einem Gerät abspielen und auf einem anderen nicht?
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+> **Musterlösung:** **(1) Endung:** `.mp4` ist der Container (MPEG-4 Part 14) – sagt nichts über den Codec. **(2) Mögliche Codecs:** H.264, H.265/HEVC, AV1, und andere. Auch verschiedene Audio-Codecs (AAC, MP3, AC3). **(3) Kompatibilität:** Das Gerät muss den Codec unterstützen, nicht nur den Container. Ein alter Fernseher kann MP4-Container öffnen, aber AV1-Codec fehlt → "Format nicht unterstützt".
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 ## BLOCK O – Speichermedien & Schnittstellen